Python Pandas 依据属性值删除dataframe的行

之前写过，依据索引/下标删除DataFrame的行或者列，参见pandas dataframe 删除行 drop row。不过发现，更多的时候，是知道某一列属性值，依据属性值进行删除。

举个例子，现在有中国340个地级市，想要删除三沙市、香港和澳门，该属性值所在的列为city，那么如何做呢，主要用到了isin()函数以及如何取反，完整代码如下：

# 拟删除城市-人口文件中三沙市、香港和澳门所在的行

# 读取文件并重新命名列
input_path = "D:\\wyx2020\\"
file = "city_people.csv"
df = pd.read_csv(input_path+file, header=0, encoding='utf-8',
                     names=['city','people'])

# 指定需要删除的城市列表
del_city_list = ['海南省_三沙市','香港特别行政区_香港特别行政区',
                     '澳门特别行政区_澳门特别行政区']

# 采用isin()函数筛选取反，重新定义一个dataframe进行获取
df_out = df[~df_city.isin(del_city_list)]

# 输出文件
df_out.to_csv(input_path+'city_people_del.csv', header=True, index=False, encoding='gbk')

参考资料：
How to filter Pandas dataframe using 'in' and 'not in' like in SQL