数组三大特性
数组是一种线性表的数据结构，它使用一组连续的内存空间，来存储一组具有相同类型的数据。
有三个关键词可以辅助我们理解数组，线性表、连续内存空间、相同数据类型。
线性表
由零个或多个数据元素组成的有限序列，线性表中的第一个元素无前驱，最后一个元素无后继，其他元素有且只有一个前驱和后继。常见的线性表除了数组，还有链表、队列、栈也是线性表。
有线性表就有非线性表，如：树、堆、图等就是非线性表。
连续内存空间
连续的内存空间，这个存储特性非常重要，它使得硬件对其友好。因为内存空间是连续的，而数组中的每个块的大小又是相等的。所以非常容易推导出公式：数组头存储的物理地址 + 偏移量=指定下标的物理地址。因为直接能够计算出物理地址，因而计算机就无需再寻址可以直接访问内存，因此这个特性也被称为：数组的随机访问特性。
我们经常会听到如下结论：数据查询的时间复杂度是O(1)，这个结论本身是不太准确的。数组只有在随机访问的情况下，它的时间复杂度才是O(1)。如果是正常的搜索，即使才有性能最优的二分查找，所需的时间复杂度也要O(logn)。
前面讲到了数组连续内存空间带来的益处：提供了随机访问特性。但是有利也有弊，因为要满足数组占用空间的连续性的特性，就需要靠搬迁数据来保证内存空间的连续性。
相同的数据类型
这是一个隐性的定义，日常的时候我们几乎不会关注这个点。我们试想一下，如果存储在数组中的数组，包含 int(4)、long(8)、char(2)、byte(1)、double(8)、float(4) 元素的数组，那么计算物理内存地址的时候是多么麻烦的一件事情。
正是因为要去类型一致，所以会存在空间上的浪费。在对内存空间要求高的应用场景下，如：Redis中自建了的ziplist的数据结构，达到了节省空间的目的。
低效的插入删除操作
import java.util.Arrays;
public class Test {
@org.junit.Test
public void test() {
Object[] objects = new Object[5];
for (int i = 0; i < 5; i++) {
objects[i] = i;
}
System.out.println(Arrays.asList(objects));
// case 1: 标记清除
objects[1] = null;
System.out.println(Arrays.asList(objects));
// case 2: 执行删除
Object[] newObjects = new Object[4];
System.arraycopy(objects, 0, newObjects, 0, 1);
System.arraycopy(objects, 2, newObjects, 1, 3);
System.out.println(Arrays.asList(newObjects));
}
}
// [0, 1, 2, 3, 4]
// [0, null, 2, 3, 4]
// [0, 2, 3, 4]
初始化了样本数据：[0, 1, 2, 3, 4]，此时我们希望删除数据1，我们可以怎么操作呢？
- 直接将对应位置的数值置为
null，删除后的数据如：[0, null, 2, 3, 4]，对应代码 case 1。 - 执行删除操作，然后将后面的数据搬迁，最终数据如：
[0, 2, 3, 4]，对应代码 case 2。
标记清除的本质是使用空间换时间，我们可以通过触发删除执行的频率来调整性能。删除操作，对应了：新数组申请、数据的拷贝、原数据的释放，相比标记清除算法是一个重量级的操作。
ArrayList 能否完全替代数组？
ArrayList 的优势是官方对 数组的封装，它提供了许多实用的功能，比如：搬迁数据、自动扩容等，种种这些都是手写数组比较困扰的事情。
通常我们的应用场景，使用ArrayList是足够的，但这也不表明数组已无用武之地。因为要使用 ArrayList，就必须要满足 ArrayList 使用的条件。那么在破坏 ArrayList 使用的条件的一些例外情况，则是需要使用数组的。
- ArrayList 使用泛型，不支持基本类型。高性能场景下（包装类型会自动装箱、拆箱），推荐使用原始类型。
- 高维数组场景下，选择
array[0][0][0][0][0][0][1]对比选择list.get(0).get(0).get(0).get(0).get(0).get(0).get(1)，感觉数组更加直观一点。
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