从农业文明到工业文明，现如今这个阶段，我们称之为“信息文明”。IT就是information technology，IT行业就是信息行业。
那信息到底是什么？信息是存储在外部的知识。
在文字发明之前，知识经验只能口口相传，所以远古才会留下那么多模糊的神话传说。文字符号（数字）发明之后，知识经验以信息的方式保存，并得以快速积累和传承。
有了文字，我们可以对真实世界进行建模，描述一棵树，不再需要来到这棵树的面前，加之逻辑推理的作用，我们开始可以虚构不一定存在的事物，概念。因此促进了人类协作，从而引致人类社会文明与繁荣。
互联网初期，网上的信息很少，就是几个公司主页，一个简单的黄页导航就可以列全，后来很自然的，有了门户，国外以yahoo为代表，国内以新浪为代表。以编辑为核心的内容采编模式，不同于现在的PGC，门户按频道组织内容，编辑中心化生产，几乎囊括了主流用户感兴趣的版块，比如科技，财经，体育，娱乐，旅游，汽车，女性...等等。用户上网直接上新浪首页浏览新闻，几乎就等同于阅尽天下大事了，好像互联网也就是这样了。
web2.0新起，UGC的概念如火如荼，博客，播客崛起。用户开始生产内容。同时，各大论坛，社区，SNS先后崛起，新增网站个数越来越多，增速越来越快。检索式查找信息的需求被激发，百度应运而生。门户算一代信息获取方式，那百度是典型的第二代，通过关键词，检索数亿可能关联的页面，找到用户可能最感兴趣的内容。
有一个很有意思的现象，就是“垂直化”。综合门户繁荣之下，催生了一批垂直门户，当然小众的很快就消失了。大的像和讯这样的财经门户，丁香园医药行业的门户，还有比如汽车之家，比如36kr，huxiu，donews这种。当然不一定称门户了，叫垂直媒体更为合适。
门户或者说媒体并没有没落，只是需求被各种新兴的玩法稀释了，变得不再主流而已，所以各种垂直媒体依然层出不穷的出现。
互联网的繁荣，在移动出现之前，信息就号称爆炸乃至过载。我们不再缺信息，而是很容易淹没在信息洪流里。过载的信息，工业时代的标准不适合人民群众日益增长的个性化需求，以今日头条为代表的推荐引擎产生了，姑且称之为第三代信息引擎吧。
从内容广度的维度看，头条只能算是百度的一个子集。百度可以看作是一个信息全集索引，像个百科全书，你查什么都有。头条更多是消遣性阅读为主，但国内互联网，尤其是移动互联网，本来就以此种需求居多，居然一个娱乐信息消费APP，也支撑起了一家小巨头公司。
在PC时代，当年百度上市之后，带来一批垂直搜索的繁荣，06-08那几年，搜房，搜职，爱帮网，酷讯，去哪儿...等。现在存活的也少了。酷讯还算是成功卖掉了，才有了后来的唱吧陈华，还有张一鸣就是酷讯团队的技术骨干。
本质上讲，正如综合门户仅提供中心化的热门资讯，垂直媒体除深度内容外，更多会契合行业本身做深度整合，比如去哪儿/酷讯，机票，酒店搜索然后切入在线旅游OTA市场。酷讯现在被美团收购，成为o2o生活版块的一部分。这种垂直本质来说，不是简单的资讯，其实包含了线下服务，信息检索之后，还需要交易，交付最终产品，这里就涉及防伪，价格等等，不是信息检索综合服务百度所长。
像做不起来的搜职/搜租房信息，一是信息源不够分散。另外，更重要的原因是需求不够刚性或频度太低。找职位的需求可能2-3年会有一次，租房子也是平均超过1年。机票，酒店则会高频一些。搜索引擎支持的大量，还是普通问答式的信息获取，按这个逻辑，现在很多人说，是某某领域的今日头条，也基本不太靠谱。用户资讯需求是多维度的，很少人会为消费某一个垂直领域的信息，会安装一个APP，头条就够了。
到了移动时代，由于手机输入不太方便，加之各种APP的分流，百度的入口优势也被分流，渐渐被AT拉开距离。信息流模式支持直接获取信息，而且可能超过用户自己的预期。比之之前百度“all in 外卖”，现在“all in ai+信息流”，算是个正确的回归吧。信息流模式，另一个重要支撑就是内容质和量，所以无论是头条号，百家号，企鹅号，看点号都在砸钱抢用户，推荐虽好，但你得有内容啊，通过crawl采集的内容毕竟良莠不齐。
综上，内容消费从编辑中心化，到用户中心化，关键词检索式，到信息流推荐式，那下一步将走向何方。信息流已杀成红海，为何不弯道超车，这是我做自媒体以来一直思考的问题。
信息仍然在持续过载，而且还碎片化。
回到初心，我们需要信息做什么？消遣，八卦，还是装X有用。从信息论的角度，应该是“信息是用来消除不确定性的”，这个消除的大小的度量，单位就是“熵”。
过去我们经历的一代，二代，三代，都只是在解决信息过载带来的搜寻问题，如何把信息拼凑成有用的知识，也就是我们希望消除不确定性的终级需求：认知。
像ibm的watson，或者问答式的siri，或金融领域的kensho，你也许可以问她：北京楼市当下的趋势。这是AI+的时代，推荐会成为常态，信息流也会成为历史，信息需求是永恒的刚需，但其实我们更需要信息带来的认知。
AI+信息，当AI遇到信息，会颠覆了谁?
关于作者：魏佳斌，互联网产品/技术总监，北京大学光华管理学院（MBA）,特许金融分析师（CFA），资深产品经理/码农。偏爱python，深度关注互联网趋势，人工智能，AI金融量化。致力于使用最前沿的认知技术去理解这个复杂的世界。
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