现在很多行业，都离不开用Excel：
- 做财务的，要用Excel做报表；
- 做物流的，会用Excel来跟踪订单情况；
- 做HR的，会用Excel算工资；
- 做分析的，会用Excel计算数据做报表。
不知道你有没有这样的经历，
每次你用Excel做数据分析时，
你往往会生成好多张工作簿，
来做中间计算过程，
鼠标一路移到最后一页，
才出现最终结果表。
这种现象在咨询师，分析师很常见。
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如果这时候源数据出了些问题，
你可能要从第一种报表开始看起，
然后，
一张张的仔细查看，确定错误出在哪。
而且，
这样一张张切换工作簿，很容易看花眼，错上加错。
为了避免这种情况，希望达到报表自动化，
很多人开始学Excel的高级技能 - VBA。
但其实，
第一，VBA并不容易学。
第二，VBA在数据量大的情况下，运行的很耗时。
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下面我总结了几种，Excel让人头疼的地方：
1) 连套错误
如果一个数据发生变化，而且这个数据在工作簿里多次被用到。万一其他地方没有引用公式，那么这个错误，很有可能要花很多手工和眼力去修改，而且还不一定能够改对。
2) 不可扩展
Excel最多只有1048576行，16384列。
如果你的数据很多，
而且你的电脑内存又不够多的时候，
很有可能出现，
一直在处理或者直接跳出，
没有保存的现象。
我猜很多人都出现过这个现象。
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3) 性能不好
一旦Excel数据量太大，就会大大影响你的工作簿的效率。
有时候，你哪怕新增一个数字，都要花很久才能输入完成。
更别说，打开和保存工作簿了。
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4) 公式复杂
由于Excel的单元格公式必须要在一句里面写完。
所以计算逻辑一旦复杂，不管是你在写的时候，还是公式出错的时候，或者别人读你的公式时候，都会非常的麻烦。
往往要花很多时间，来弄懂逻辑意义。
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5) 灾难性的忘记保存
要是遇上死机，自动跳出；
或者手滑按了关闭。
那么恭喜你，你可能一个上午的工作都白做了。
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6) 协同工作
虽然现在市面上云平台共享Excel供大家使用。
但是，大数据情况下，尤其在中国，
Excel还是在本地机器上运行和编辑，
这样的就对协同工作造成很大的不变。
7) 版本控制
Excel的报告通常是V1，V2，VF版本来的。
如果是多人经手，你还能看到John_V1，Lily_V2等。
如果两个人同事都在改V3版本，又差不多时间发出，那就完全悲剧了。
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7) 公司运营
其实最早Excel是用来做一些小的，快速计算的事情，并不算入公司层面的永久方案的。
但现在，越来越多的需求是Excel的报表要求对接财务系统，运营系统，而Excel本身开发设计的时候，根本不是处于这些目的设计的。
所以不仅维护麻烦，而且这种报表在公司内部打通也不是一件容易的事。
说了那么多让人头疼的地方，那么我们应该怎么解决呢？
学习Python呀
1) Python简单
首先Python容易学习，而且用途非常广泛。
2) 有利于找工作
求职网上逛一圈，你会看多越来越多的职位招聘要求，除了会Excel外，还要求会Python。
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3）可以偷懒呀
掌握了python后，你绝对能在1小时内，完成别人用Excel花2天做的事情。
别人996，你拿着手机偷偷玩王者荣耀，没有比这更爽的了吧！
为什么学Python，不学C++，JAVA呢
虽然很多人说C++，JAVA也完成Python的功能啊，为什么不学他们？理由有2点：
- 不容易学
- 代码太复杂
同一个数据处理，C++可能需要10行，而Python一行就可以搞定。
Python可以帮你做很多事情
Python还提供很多已经预先写好的代码，你只要引用一下就可以，连代码都不用写。
比如：
- 读写清理数据
- 统计计算
- 外部数据库直接对接
- 机器学习建模
- 画一些美观，而且有交互性的图表
- 写SQL
- 自动发送Email
- 网页爬虫
- 自动化
- 和Excel交互（如果你真的喜欢用Excel）
看完这10点，你是不是觉得Python像一个万能药，学1样，就能帮你做100样的感觉。
用什么软件平台学Python？
用Jupyter Notebook。
Jupyter Notebook是链接网络的平台，打开Jupyter Notebook，就像在浏览器里打开一个页面。
当然，下载Jupyter notebook也是很简单的，就像下载王者荣耀那样简单。
这个页面里面有，
一些直接用鼠标选择的按键；
用文字介绍代码是什么意思的解释区域；
还有写代码的区域；
展示代码结果的区域。
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心情好的话，你还可以放些照片
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既然Python那么好，那还要不要继续用Excel？
当然要用。
其实Excel在有些地方还是非常方便的，
比如：
- 数据量不是很大
- 不需要实时更新结果
- 更改原数据，即时看每次结果有多大不同
- 只要一个大体概念和粗略分析
- 不需要长期使用和维护
最后再安利一波Python的优点
- 处理数据功能很强大
- 图形展示很高级
- 大数据量也能处理
- 运行速度可以分布管理
- 可以边写，边测试
- 很多免费好资源直接使用
- 可追溯错误出在哪里
- 很容易就实现自动化
- 边写代码，边做文档
- 用的很舒服，哈哈
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