模型评估方法
留出法（训练集2/3~4/5）
交叉验证（数据量充足）
自助法（数据集较小、难以有效划分训练/测试集）
性能度量
错误率与精度
查准率、查全率、F1（查准率=查全率：平衡点BEP）
ROC 、AUC（衡量分类器好坏、独立于阈值）
代价敏感错误率、代价曲线
模型评估方法
留出法（训练集2/3~4/5）
交叉验证（数据量充足）
自助法（数据集较小、难以有效划分训练/测试集）
性能度量
错误率与精度
查准率、查全率、F1（查准率=查全率：平衡点BEP）
ROC 、AUC（衡量分类器好坏、独立于阈值）
代价敏感错误率、代价曲线
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一.距离度量 对于聚类，其实之前已经有算法涉及了，比如GMM，这一章开始再次做系统介绍。聚类的核心思想套用一句俗语...
机器学习评估与度量指标 -from周志华《机器学习》 1.1机器学习基本概念 这里的内容主要包括：性能度量、比较检...
目录： 1.说明；2.概念；3.bias-variance trade-off；4.评估方法5.性能度量 说明：本...
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1.评估分类方法的性能 拥有能够度量实用性而不是原始准确度的模型性能评价方法是至关重要的。 3种数据类型评价分类器...
性能度量 对学习器的泛化性能进行评估，不仅需要有效可行的实验估计方法，还需要有衡量模型泛化能力的评价标准，这就是性...
比较检验 书接上文，我们先使用某种实验评估方法测得学习器的某个性能度量结果，然后对这个结果进行比较，但怎么来做这个...
本文标题：评估方法与性能度量
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/hzojgqtx.html
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