模型评估方法
留出法(训练集2/3~4/5)
交叉验证(数据量充足)
自助法(数据集较小、难以有效划分训练/测试集)
性能度量
错误率与精度
查准率、查全率、F1(查准率=查全率:平衡点BEP)
ROC 、AUC(衡量分类器好坏、独立于阈值)
代价敏感错误率、代价曲线
模型评估方法
留出法(训练集2/3~4/5)
交叉验证(数据量充足)
自助法(数据集较小、难以有效划分训练/测试集)
性能度量
错误率与精度
查准率、查全率、F1(查准率=查全率:平衡点BEP)
ROC 、AUC(衡量分类器好坏、独立于阈值)
代价敏感错误率、代价曲线
本文标题:评估方法与性能度量
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