文章思路：本文将先介绍协程的概念，然后分别介绍Python2.x与3.x下协程的用法，最终将协程与多线程做比较并介绍异步爬虫模块。
协程
概念
协程，又称微线程，纤程，英文名Coroutine。协程的作用，是在执行函数A时，可以随时中断，去执行函数B，然后中断继续执行函数A（可以自由切换）。但这一过程并不是函数调用（没有调用语句），这一整个过程看似像多线程，然而协程只有一个线程执行。
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Python2.x协程
python2.x协程应用：
yield
gevent
python2.x中支持协程的模块不多，gevent算是比较常用的，这里就简单介绍一下gevent的用法。
Gevent
gevent是第三方库，通过greenlet实现协程，其基本思想：
当一个greenlet遇到IO操作时，比如访问网络，就自动切换到其他的greenlet，等到IO操作完成，再在适当的时候切换回来继续执行。由于IO操作非常耗时，经常使程序处于等待状态，有了gevent为我们自动切换协程，就保证总有greenlet在运行，而不是等待IO。
运行结果：
start 0
start 1
start 2
end 2
end 0
end 1
说明：从结果上来看，执行get_body的顺序应该先是输出”start”，然后执行到urllib2时碰到IO堵塞，则会自动切换运行下一个程序（继续执行get_body输出start），直到urllib2返回结果，再执行end。也就是说，程序没有等待urllib2请求网站返回结果，而是直接先跳过了，等待执行完毕再回来获取返回值。值得一提的是，在此过程中，只有一个线程在执行，因此这与多线程的概念是不一样的。
Gevent使用说明
monkey可以使一些阻塞的模块变得不阻塞，机制：遇到IO操作则自动切换，手动切换可以用gevent.sleep(0)（将爬虫代码换成这个，效果一样可以达到切换上下文）
gevent.spawn 启动协程，参数为函数名称，参数名称
gevent.joinall 停止协程
Python3.x协程
为了测试Python3.x下的协程应用，我在virtualenv下安装了python3.6的环境。
python3.x协程应用：
asynico + yield from（python3.4）
asynico + await（python3.5）
gevent
Python3.4以后引入了asyncio模块，可以很好的支持协程。
asynico
asyncio是Python 3.4版本引入的标准库，直接内置了对异步IO的支持。asyncio的异步操作，需要在coroutine中通过yield from完成。
说明：从运行结果可以看到，跟gevent达到的效果一样，也是在遇到IO操作时进行切换（所以先输出test_1，等test_1输出完再输出test_2）。但此处我有一点不明，test_1的输出为什么不是按照顺序执行的呢？可以对比gevent的输出结果（希望大神能解答一下）。
Usage
例子（python3.5以后版本使用）：
gevent
同python2.x用法一样。
协程VS多线程
如果通过以上介绍，你已经明白多线程与协程的不同之处，那么我想测试也就没有必要了。因为当线程越来越多时，多线程主要的开销花费在线程切换上，而协程是在一个线程内切换的，因此开销小很多，这也许就是两者性能的根本差异之处吧。（个人观点）
异步爬虫
也许关心协程的朋友，大部分是用其写爬虫（因为协程能很好的解决IO阻塞问题），然而我发现常用的urllib、requests无法与asyncio结合使用，可能是因为爬虫模块本身是同步的（也可能是我没找到用法）。那么对于异步爬虫的需求，又该怎么使用协程呢？或者说怎么编写异步爬虫？
grequests （requests模块的异步化）
爬虫模块+gevent（比较推荐这个）
aiohttp （这个貌似资料不多，目前我也不太会用）
asyncio内置爬虫功能 （这个也比较难用）
协程池
作用：控制协程数量
get去吧！
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