MySQL面试

最近在面试的过程中，很多面试的问题都是基于你简历上的一些点去问的，然后想进步不被刷掉，必须总结一下

索引对性能的影响

1. 减少服务器需要扫描的数据量
2. 帮助服务器避免排序和临时表
3. 将随机I/O变为顺序I/O
4. 大大提高查询速度，降低写操作的速度

索引使用场景

1. 非常小的表，大部分情况下全表扫描效率更高
2. 中到大型表，索引非常有效 【百万级级别】
3. 特大型表，建立和使用索引的代价随之增长，可以使用分区技术解决【上千万，上亿的数据】

索引类型，实现在存储引擎层

1. 普通索引，最基本的索引，没有任何约束限制
2. 唯一索引，普通索引类似，具有唯一性约束
3. 主键索引，特殊的唯一索引，不允许有空值
4. 组合索引，多个列组合在一起的索引
5. 外检索引，只有innodb类型的表才可以使用外检索引，保证数据的完整性一致性以及级联操作
6. 全文索引，MySQL自带的全文索引只能应用于myisam,只能对英文进行全文索引

索引的创建原则

1. 最适合创建索引的列是出现在where子句中的列，或者连接子句的列而不是select关键字之后的列
2. 索引列的基数越大效果越好
   【这句话让我想起来最近的一个面试题，百万数据的表里面有个name和sex,然后查询的是用户的性别，然后是否要对性别加索引。如果加了就是违反了这个原则】
3. 对字符串添加索引，应该制定一个前缀长度，这样可以大幅减少索引空间
4. 根据情况创建复合索引
5. 避免创建过多索引，会降低写操作
6. 主键尽可能选择较短的数据类型，可以有效减少索引的磁盘占用，提高查询效率

复合索引前缀原则也叫最左原则

加入复合索引如下：Key(a,b,c)

查询条件	是否可以用到索引
where a=1 and b=2 and c=3	可以
where a=1 and b=2	可以
where a=1	可以
where b=2 and c=3	不可以
where a=1 and c=3	不可以

MySQL索引的注意事项

1. 复合索引遵循前缀原则
2. like查询，%不能在前面，可以使用全文索引
3. 字段是null可以使用全文索引
4. 如果MySQL估计使用索引比全表扫描更慢会放弃使用索引
5. 如果or前的条件中的列有索引，后面的没有，索引不会被用到
6. 列的类型是字符串的时候，查询的时候一定要加双引号，否则索引不会被用到

分析慢查询

explain sql语句 如果里面的type是index,说明是用索引进行排序的。