Python的lambda表达式

一. lambda表达式

Python中定义了一种快速简化定义匿名函数的方式叫做lambda表达式，它的作用就是代替一些简单的函数，使得代码看上去更简洁并且可读性高。

• lambda函数是匿名的
• lambda函数一般功能简单
• lambda就是用来定义一个匿名函数的，如果还要给他绑定一个名字的话，就会显得有点画蛇添足，如语法规则里面的例子。
• lambda函数有输入和输出，输入是传入到参数列表argument_list的值，输出是根据表达式expression计算得到的值。

二. lambda语法规则

lambda argument_list: expression
表达式由3部分构成：ps.不要忘记冒号 ' ： '

• lambda关键字：Python的保留字，开始一个lambda表达式
• argument_list：参数列表，和函数的参数表类似，表达式中出现的参数需要在argument_list中有定义
• expression：函数的功能（简单），并且表达式只能是单行的，函数的返回值是该表达式的结果。
  举个栗子：

add = lambda x, y : x+y
add(1,2)  # 结果为3

三. 用途

lambda表达式的使用，一直争议比较大，毕竟增加了程序员的阅读成本。一般来说，作为匿名函数lambda经常使用在函数的参数中，或者pandas数据筛选等等。
部分Python内置函数接收函数作为参数。典型的此类内置函数有这些。

• map(function, iterable, ...)序列映射函数：
  function是函数名，iterable...是一个或者多个序列；序列中的每一个元素调用 function 函数，返回包含每次 function 函数返回值的列表的迭代器。

a=[1,2,3,4,5]
b=[1,1,1,1,1]
m=map(lambda x,y: x+y,a,b)
for i in m:
    print(i)

Out[1]:
2 3 4 5 6

• sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False)排序函数：
  sorted 可以对所有可迭代的对象进行排序操作。iterable是可迭代序列；cmp是定义比较规则的函数，它具有两个参数，参数的值都是从iterable中取出，此函数必须遵守，大于则返回1，小于则返回-1，等于则返回0；key是定义比较元素的函数，只有一个参数，是从iterable中取出的；reverse = True 降序 ， reverse = False 升序。
  cmp很少自定义，默认遵循数学中的大小关系。

#按照年龄排序
student=[('Tom','boy',12),('Marry','girl',13),('LiMing','boy',11)]
s=sorted(student,key=lambda x:x[2],reverse=True)
print(s)

Out[2]:
[('Marry', 'girl', 13), ('Tom', 'boy', 12), ('LiMing', 'boy', 11)]

• filter(function, iterable)序列过滤函数：
  第一个参数为过滤函数名，第二个为序列，序列的每个元素作为参数传递给函数进行判，然后返回 True 或 False，最后将返回 True 的元素放到新列表中返回。

student=[('Tom','boy',12),('Marry','girl',13),('LiMing','boy',11)]
s=filter(lambda x:x[1]=='boy', student)
Out[3]:
('Tom', 'boy', 12)
('LiMing', 'boy', 11)