一、简介
CAdvisor监控收集+InfluxDB存储数据+Granfana展示图表
1.CAdvisor
CAdvⅵsor是一个容器资源监控工具,包括容器的内存,CPU,网络IO,磁盘IO等监控,同时提供了WEB页面用于查看容器的实时运行状态。CAdvisor默认存储2分钟的数据,而且只是针对单物理机。不过,CAdvisor提供了很多数据集成接口,支持InfluxDB,Redis,Kafka,Elasticsearch等集成上对应配置将监控数据发往这些数据库存储起来。
CAdvisor功能主要有两点:
- 展示Host和容器两个层次的监控数据
- 展示历史变化数据
2.InfluxDB
InfluxDB是用Go语言编写的一个开源分布式时序、事件和指标数据库,无需外部依赖。CAdviso默认只在本机保存最近2分钟的数据,为了持久化存储数据和统一收集展示监控数据,需要将数据存储到InfluxDB中。InfluxDB是一个时序数据库,专门用于存储时序相关数据,很适合存储CAdvisorE的数据。而且,CAdvisorz本身已经提供了InfluxDB的集成方法,丰启动容器时指定配置即可。
InfluxDB主要功能:
- 基于时间序列,支持与时间有关的相关函数(如最大、最小、求和等)
- 可度量性:你可以实时对大量数据进行计算
- 基于事件:它支持任意的事件数据
3.Granfana
Grafana是一个开源的数据监控分析可视化平台,支持多种数据源配置(支持的数据源包括InfluxDB,小ySQ,Elasticsearc☒h,OpenTSDB,Graphites等)和丰富的插件及模板功能,支持图表权限控制和报警。
Grafan主要特性:
- 灵活丰富的图形化洗项
- 可以混合多种风格
- 支持白天和夜间模式
- 多个数据源
二、配置
compose容器编排配置
docker-compose.yml
version: '3.1'
volumes:
grafana_data: {}
services:
influxdb:
image: tutum/influxdb:0.9
restart: always
environment:
- PRE_CREATE_DB=cadvisor
ports:
- "8083:8083"
- "8086:8086"
volumes:
- ./data/influxdb:/data
cadvisor:
image: google/cadvisor
links:
- influxdb:influxsrv
command: -storage_driver=influxdb -storage_driver_db=cadvisor -storage_driver_host=influxsrv:8086
restart: always
ports:
- "8080:8080"
volumes:
- /:/rootfs:ro
- /var/run:/var/run:rw
- /sys:/sys:ro
- /var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro
grafana:
user: "104"
image: grafana/grafana
restart: always
links:
- influxdb:influxsrv
ports:
- "3000:3000"
volumes:
- grafana_data:/var/lib/grafana
environment:
- HTTP_USER=admin
- HTTP_PASS=admin
- INFLUXDB_HOST=influxsrv
- INFLUXDB_PORT=8086
- INFLUXDB_NAME=cadvisor
- INFLUXDB_USER=root
- INFLUXDB_PASS=root
运行docker-compose up -d
配置grafana
1.配置数据源
2.选择influxdb数据源
3.配置面板
在
docker stats
中可以看到我们各容器运行所占用的资源我们可以绑定这里的容器名进行绑定
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