人工智能是过去一年、半年来，所有媒体、创投圈乐此不疲的一个话题。
AI为英文单词Artificial Intelligence的缩写，即为人工智能。作为计算机科学的一个分支，它试图模拟人的意识和思维，并通过语音时别、图像识别、自然语言处理、机器学习等技术，赋予冰冷的机器以“生命”，使它们能像人一样思考和行动，从而减轻人的负担。
AI底层技术风口已散，AI应用正当时！
AI底层技术风口已散，AI应用正当时！
人工智能是比互联网大一千倍的产业，它已经开始向各行业渗透，将把所有社会物质的生产成本降到最低。
纵观人工智能的发展，可以分为三个层面：
第一个层面是底层的、跟计算能力相关的，比如芯片、大数据方面的技术；
第二个层面是关键技术，比如视觉识别、语音识别、自然语言理解、深度学习等；
第三个层面是应用层面。
如今，人工智能技术研究的黄金时期已经过去了，现在的创投重点应该要转移到人工智能的具体应用落地上面。
当然，AI的落地应用同样也在不断演进，每年AI+什么东西会成为主流将会有所差异：过去视觉感知、人脸识别、安防比较火，这些领域崛起了一大批包括商汤科技等在内的公司；今年的消费机器人、智能网联车、无人驾驶、智慧医疗、智能制造等预计将成为投资创业的热门领域；而明年人工智能+艺术、人工智能+法律也可能会成为新的热点。
每一个阶段都有该阶段最适合的AI创业类型，风口一旦过去的项目就不要碰了。即使是看起来比较新兴的智慧医疗、医疗影像识别和处理等领域的创业，现在入局也可能晚了。当下，创业者可以多看看先进制造、人工智能芯片等方面的创业机会。
什么样的公司能成为AI+产业独角兽？
1.必须面向全球
能长成独角兽的公司必须国际化，面向全球市场。模式创新可能需要本土化，但技术创新必须要面向全球。我们看到这样的全球化公司，有闯劲的公司就有兴趣。
2.必须有技术或盈利模式创新
“好的资产”一方面是技术创新类的，这是引导基金的一个方向；第二方面则是风险低一点的，已经实现盈利的模式创新公司。这两类的公司估值会大幅上升。
3.必须有应用场景
没有抓住应用场景的AI公司会很“危险”，所以一定要搭建有市场感觉的团队。
4.必须闯过供应链管理的生死之关
即使在融资后，AI公司也要注意供应链的完善和管控，这是大部分创业公司没有迈过的槛儿。
5.必须建立知识产权壁垒
对于人工智能领域中B轮以后的公司，还是要在应用方向和知识产权方面建立壁垒。评价一家科技公司的未来，看专利
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大赛参赛项目领域
①、新兴科技成果专项赛：人工智能、大数据、云计算...
②、互联网产业模式专项赛：互联网和移动互联网与公共服务；
③、青年创客专项赛：移动互联网、共享经济...
④、科技+文化艺术专项赛：科技+文化，以科技技术展示传统文化艺术、现代文化艺术的传承性、保护性、创新性、可观赏性、可使用性中的某一因素点或几点
⑤、科技+社会公益专项赛：文化传播、人才培养、环境保护、残疾人保护、青少年成长、关爱老人、人类健康、自然保护、动物保护
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