scrapy信号(Signals)和数据收集(Stats Col

信号(Signals)

记录运行时间主要用的的就是scrapy的singal信号管理，点击查看详情

根据各种信号记录数量和时间。

数据收集(Stats Collection)

Scrapy 提供了方便的收集数据的机制。数据以 key/value 方式存储，值大多是计数值。该机制叫做数据收集器（Stats Collector），可以通过 Crawler API 的属性 stats来使用。

无论数据收集（stats collection）开启或者关闭，数据收集器永远都是可用的。因此可以 import 进自己的模块并使用其 API（增加值或者设置新的状态键（stats keys））。该做法是为了简化数据收集的方法：不应该使用超过一行代码来收集你的 spider，Scrapy 扩展或者任何你使用数据收集器代码里头的状态。

数据收集器的另一个特性是（在启用状态下）很高效，（在关闭情况下）非常高效（几乎察觉不到）。

数据收集器对每个 spider 保持一个状态。当 spider 启动时，该表自动打开，当 spider 关闭时，自动关闭。

常见数据收集器使用方法：

通过 stats 属性来使用数据收集器。下面是在扩展中使用的例子：

class ExtensionThatAccessStats(object):

    def __init__(self, stats):
        self.stats = stats

    @classmethod
    def from_crawler(cls, crawler):
        return cls(crawler.stats)

#设置数据:
stats.set_value('hostname', socket.gethostname())

#增加数据值:
stats.inc_value('pages_crawled')

#当新的值比原来的值大时设置数据:
stats.max_value('max_items_scraped', value)

#当新的值比原来的值小时设置数据:
stats.min_value('min_free_memory_percent', value)

#获取数据:
>>> stats.get_value('pages_crawled')
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#获取所有数据:
>>> stats.get_stats()
{'pages_crawled': 1238, 'start_time': datetime.datetime(2009, 7, 14, 21, 47, 28, 977139)}

结合信号使用

import datetime

from scrapy import signals

class CoreStats(object):

    def __init__(self, stats):
        self.stats = stats

    @classmethod
    def from_crawler(cls, crawler):
        o = cls(crawler.stats)
        crawler.signals.connect(o.spider_opened, signal=signals.spider_opened)
        crawler.signals.connect(o.spider_closed, signal=signals.spider_closed)
        crawler.signals.connect(o.item_scraped, signal=signals.item_scraped)
        crawler.signals.connect(o.item_dropped, signal=signals.item_dropped)
        crawler.signals.connect(o.response_received, signal=signals.response_received)
        return o

    def spider_opened(self, spider):
        self.stats.set_value('start_time', datetime.datetime.utcnow(), spider=spider)

    def spider_closed(self, spider, reason):
        self.stats.set_value('finish_time', datetime.datetime.utcnow(), spider=spider)
        self.stats.set_value('finish_reason', reason, spider=spider)

    def item_scraped(self, item, spider):
        self.stats.inc_value('item_scraped_count', spider=spider)

    def response_received(self, spider):
        self.stats.inc_value('response_received_count', spider=spider)

    def item_dropped(self, item, spider, exception):
        reason = exception.__class__.__name__
        self.stats.inc_value('item_dropped_count', spider=spider)
        self.stats.inc_value('item_dropped_reasons_count/%s' % reason, spider=spider)