1、1快速排序主元
题目内容：
著名的快速排序算法里有一个经典的划分过程：我们通常采用某种方法取一个元素作为主元（中值），通过交换，把比主元小的元素放到它的左边，比主元大的元素放到它的右边。 给定划分后的N个互不相同的正整数的排列，请问有多少个元素可能是划分前选取的主元？
例如给定的排列是[1, 3, 2, 4, 5]。则：
1 的左边没有元素，右边的元素都比它大，所以它可能是主元；
尽管 3 的左边元素都比它小，但其右边的 2 比它小，所以它不能是主元；
尽管 2 的右边元素都比它大，但其左边的 3 比它大，所以它不能是主元；
类似原因，4 和 5 都可能是主元。
因此，有 3 个元素可能是主元。
输入格式:
一行数个整数的排列，由空格分隔
输出格式：
在第 1 行中输出有可能是主元的元素个数；在第 2 行中按递增顺序输出这些元素，其间以 1 个空格分隔，行首尾不得有多余空格。
输入样例：
1 3 2 4 5
输出样例：
3
1 4 5
代码：

def quickSort(alist):
    output = []
    if len(alist) == 1:
        print(1)
        print(alist[0])
    for i in range(1, len(alist)-1):
        if alist[i] > max(alist[:i]) and alist[i] < min(alist[i+1:]):
            output.append(alist[i])
    if alist[0] < min(alist[1:]):
        output.append(alist[0])
    if alist[-1] > max(alist[:-2]):
        output.append(alist[-1])
    output.sort()
    print(len(output))
    print(" ".join([str(i) for i in output]))

quickSort(list(map(int, input().split())))

2、第一个坏版本
题目内容：
现在有同一个产品的N个版本，编号为从1至N的整数；其中从某个版本之后所有版本均已损坏。现给定一个函数isBadVersion，输入数字N可判断该版本是否损坏（若损坏将输出True）；请找出第一个损坏的版本。
注：有时isBadVersion函数运行速度很慢，请注意优化查找方式
输入格式:
两行
第一行为整数，为产品号总数N
第二行为给定的判断函数，使用有效的Python表达式给出，可使用eval读取
输出格式：
一行数字，表示第一个损坏的版本
输入样例：
50
lambda n:n>=30
输出样例：
30
示例代码模板：
N = int(input())
isBadVersion = eval(input())

def firstBadVersion(n):

code here

pass

print(firstBadVersion(N))

代码：

N = int(input())
isBadVersion = eval(input())

def firstBadVersion(n):
    left = 1
    right = n
    while left < right:
        mid = (right - left) // 2
        if isBadVersion(mid):
            right = mid
        else:
            left = mid + 1
    return left

print(firstBadVersion(N))

3、插入与归并
题目内容：
给出如下定义：
插入排序是迭代算法，逐一获得输入数据，逐步产生有序的输出序列。每步迭代中，算法从输入序列中取出一元素，将之插入有序序列中正确的位置。如此迭代直到全部元素有序。
归并排序进行如下迭代操作：首先将原始序列看成 N 个只包含 1 个元素的有序子序列，然后每次迭代归并两个相邻的有序子序列，直到最后只剩下 1 个有序的序列。
现给定原始序列和由某排序算法产生的中间序列，请你判断该算法究竟是哪种排序算法？
输入格式:
两行由空格分隔的数字，其对应长度相等的列表
其中第一行代表未排序的列表，第二行是排序算法过程中某一步的中间列表
输出格式：
首先在第 1 行中输出Insertion Sort表示插入排序、或Merge Sort表示归并排序；然后在第 2 行中输出用该排序算法再迭代一轮的结果序列。题目保证每组测试的结果是唯一的。数字间以空格分隔，且行首尾不得有多余空格
输入样例：
3 1 2 8 7 5 9 4 0 6
1 3 2 8 5 7 4 9 0 6
输出样例：
Merge Sort
1 2 3 8 4 5 7 9 0 6
输入样例2：
3 1 2 8 7 5 9 4 6 0
1 2 3 7 8 5 9 4 6 0
输出样例2：
Insertion Sort
1 2 3 5 7 8 9 4 6 0
代码：

def check(lst1, lst2):
    flag = 0
    for i in range(len(lst2)-1):
        if lst2[i] > lst2[i+1]:
            flag = i+1
            break
    if lst1[flag:] == lst2[flag:]: #插入排序
        result = sorted(lst1[:flag+1])+lst2[flag+1:]
        return True, result
    else:#归并排序
        cnt = 2
        result = lst2
        while result == lst2:
            sub_lst = [sorted(lst2[i:i+cnt]) for i in range(0, len(lst2), cnt)]
            result = [num for sub in sub_lst for num in sub]
            cnt *= 2
            return False, result

lst1 = [int(i) for i in input().split()]
lst2 = [int(i) for i in input().split()]
num = len(lst1)
flag, next_list = check(lst1, lst2)
if flag:
    print("Insertion Sort")
else:
    print("Merge Sort")
print(" ".join([str(i) for i in next_list]))