一、在任意文件夹下面创建形如 1/2/3/4/5/6/7/8/9 格式的文件夹系列。
mkdir -p 1/2/3/4/5/6/7/8/9 # -p 用于多个操作
二、在创建好的文件夹下面，比如我的是/Users/jimmy/tmp/1/2/3/4/5/6/7/8/9 ，里面创建文本文件 me.txt
cd 1/2/3/4/5/6/7/8/9/；touch me.txt # 分号；可以在同一行写两条命令，与R相同
三、在文本文件 me.txt 里面输入内容:
Go to: http://www.biotrainee.com/
I love bioinfomatics.
And you ?
vim me.txt # i 编辑 ； Esc ： w q 保存并退出
# 或者
cat > me.txt
四、删除上面创建的文件夹 1/2/3/4/5/6/7/8/9 及文本文件 me.txt
rm -r 1 # #递归删除 将指定目录下的所有文件与子目录一并处理 很危险
五、在任意文件夹下面创建 folder1~5这5个文件夹，然后每个文件夹下面继续创建 folder1~5这5个文件夹，效果如下
mkdir -p folder{1..5}/folder{1..5} #思想很重要
六、在第五题创建的每一个文件夹下面都 创建第二题文本文件 me.txt ，内容也要一样。(这个题目难度超纲，讲义一个月后再回过头来做)
# 参考小洁姐习题答案
for dirs in folder{1..5}/folder{1..5}; do cp me.txt $dirs; done
# 或者
echo folder{1..5}/folder{1..5} | xargs -n 1 cp -v me.txt
七，再次删除掉前面几个步骤建立的文件夹及文件
rm -r folder{1..5}
# 或者
rm -r folder* # *是正则表达式 用于匹配 匹配之前的项0次或者多次
八、下载 http://www.biotrainee.com/jmzeng/igv/test.bed 文件，后在里面选择含有 H3K4me3 的那一行是第几行，该文件总共有几行。
wget http://www.biotrainee.com/jmzeng/igv/test.bed # wget用来从指定的URL下载文件 非常稳定 适应性强
grep -n "H3K4me3" test.bed # -n 显示行数
less -S test.bed |wc -l # wc -l 显示行数
九、下载 http://www.biotrainee.com/jmzeng/rmDuplicate.zip 文件，并且解压，查看里面的文件夹结构
wget http://www.biotrainee.com/jmzeng/rmDuplicate.zip
unzip rmDuplicate.zip # unzip解压zip文件 gunzip解压gz文件
tree rmDuplicate # 查看目录结构
十、打开第九题解压的文件，进入 rmDuplicate/samtools/single 文件夹里面，查看后缀为 .sam 的文件，搞清楚 生物信息学里面的SAM/BAM 定义是什么。
cd rmDuplicate/samtools/single
less -S *.sam
# SAM是一种基于文本的格式，用于存储对齐到参考序列的生物序列。它广泛用于存储由二代测序技术生成的数据，如核苷酸序列。
# BAM文件是SAM文件的二进制等效文件，它以压缩的二进制表示形式存储相同的数据。
十一、安装 samtools 软件
conda search samtools #使用conda软件 搜索 （需提前安装miniconda）
conda install -y santools #安装
ls -t
十二、打开 后缀为BAM 的文件，找到产生该文件的命令。 提示一下命令是：
/home/jianmingzeng/biosoft/bowtie/bowtie2-2.2.9/bowtie2-align-s --wrapper basic-0 -p 20 -x /home/jianmingzeng/reference/index/bowtie/hg38 -S /home/jianmingzeng/data/public/allMouse/alignment/WT_rep2_Input.sam -U /tmp/41440.unp
# 没看懂上面的提示命令是干啥的..
less -S *.sam #实际上sam文件只有一个 不匹配也行
less readme.txt #在readme.txt里找到了它 ，如下
# cat tmp.header tmp.sam |samtools view -bS - |samtools sort - -o tmp.sorted.bam
十三题、根据上面的命令，找到我使用的参考基因组 /home/jianmingzeng/reference/index/bowtie/hg38具体有多少条染色体。
# Permission denied 没有权限访问
十四题、上面的后缀为BAM 的文件的第二列，只有 0 和 16 两个数字，用 cut/sort/uniq等命令统计它们的个数。
# 此处应该是SAM文件的第二列
less -S tmp.sam |cut -f 2| grep 0|wc -l #29 管道符
less -S tmp.sam |cut -f 2| grep 16|wc -l #24
less -S tmp.sam |cut -f 2|wc -l #53 加起来刚刚好
十五题、重新打开 rmDuplicate/samtools/paired 文件夹下面的后缀为BAM 的文件，再次查看第二列，并且统计
# 第二列并非简单的0和16两个数，所以需要cut/sort/uniq
cut -f 2 tmp.sam |sort |uniq -c #先排序 再uniq并输出重复数量
十六题、下载 http://www.biotrainee.com/jmzeng/sickle/sickle-results.zip 文件，并且解压，查看里面的文件夹结构， 这个文件有2.3M，注意留心下载时间及下载速度。
wget http://www.biotrainee.com/jmzeng/sickle/sickle-results.zip
unzip sickle-results.zip
cd sickle-results/ ； tree
十七题、解压 sickle-results/single_tmp_fastqc.zip 文件，并且进入解压后的文件夹，找到 fastqc_data.txt 文件，并且搜索该文本文件以 >>开头的有多少行？
unzip single_tmp_fastqc.zip #常规操作
cd single_tmp_fastqc/
less -S fastqc_data.txt
less -S fastqc_data.txt|grep ^">>"|wc -l #注意区分 > 和 <
十八题、下载 http://www.biotrainee.com/jmzeng/tmp/hg38.tss 文件，去NCBI找到TP53/BRCA1等自己感兴趣的基因对应的 refseq数据库 ID，然后找到它们的hg38.tss 文件的哪一行。
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/gene/7157
wget http://www.biotrainee.com/jmzeng/tmp/hg38.tss
less -S hg38.tss #看一下里面的结构
less -S hg38.tss|grep -n NR_027676 #进入NCBI网站 找到TP53对应的ID为NR_027676 grep一下
less -S hg38.tss|grep -n NM_001126112 #BRCA1对应的ID是不同的形式
# 这一题应该再写一篇文章
十九题、解析hg38.tss 文件，统计每条染色体的基因个数。
cut -f 2 hg38.tss |sort |uniq -c #同上 这个也该好好另分析一下
二十题、解析hg38.tss 文件，统计NM和NR开头的熟练，了解NM和NR开头的含义。
less -S hg38.tss
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参考来源：生信技能树&&Linux命令大全
命令出错时，我有时会怀疑shell出了问题，但从未有过。
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