√什么是集体智慧：群体智慧，以金融市场为例，价格并不是由某个个体或某种协作力量所决定的，它是由许多独立个体的交易行为所共同决定的，所有人的行为都建立在这样一种信念基础之上：他们相信当前的交易会为他们带来最大的利益。这样的市场在价格预测方面的效果，往往被认为比独立进行预测的专家们表现的效果要好。市场将知识、经验和成百上千人的意志组织在一起，形成了一种不依赖个人观点的预测------集体智慧。
√什么是机器学习：机器学习是人工智能（AI）领域中与算法相关的一个子域，它允许计算机不断的进行学习。训练 归纳 模型--算法 预测。
机器学习背后的概念，如何利用它对从不同人群处搜索的数据进行分析，从中得出新的结论。
√机器学习的局限：一个模型如果不同于算法之前所见的其他模型，有可能造成‘误判’，机器学习方法只能凭借已经见过的数据进行归纳，而且归纳的方式受到很大的限制。
√真实生活中的例子：
Google广告定位，搜索引擎和PageRank算法
Amazon推荐系统
Hollywood Stock模拟股票交易
学习型算法的其他用途：生物工艺学、金融欺诈侦测、机器视觉、产品市场化、供应链优化、股票市场分析、国家安全
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