线性回归是万物之源，其基本思想贯穿了很多算法的推导中。
线性回归的模型是：
(1)
其中，表示误差。根据中心极限定理，误差服从正态分布，其概率分布为：
https://www.jianshu.com/p/6c9af5a1386b
用梯度下降法，更新的函数为：
参考博客：
https://www.jianshu.com/p/6c9af5a1386b
https://blog.csdn.net/u013749251/article/details/80906213
1.当x为0时，偏倒数为0，梯度无法更新，即无法求出参数值。
2.若P为满秩矩阵，则P可分解为 P=AB的形式。(线性代数)
https://www.jianshu.com/p/152ae633fb00
https://www.jianshu.com/p/556997127319"
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本文标题：[FM]从线性回归到FM模型
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