有的时候我们在用神经网络训练二分类模型的时候，我们常会用keras。keras关于二分类的loss function有两个，一个是binary_crossentropy，一个是categorical_crossentropy（其实是多分类）。但是据本人实测，用binary_ceossentropy的训练效果非常差，几乎训练不出东西，所以暂时推荐使用categorical_crossentropy
至于为什么我也不知道，可能和内部写法有关但是我也没看keras内部实现
没有调查就没有发言权，对吧
所以先占个坑，知道了再补
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