day29 6月27日 晴
这段时间学了一会tableau,每天花1个小时左右看案例学习。
主要学习方向是这样的:
1.确定公司工作要用到敏捷BI。
2.确定公司目前的数据现状可用,数据干净度高,不用过多ETL。
3.确定公司的数据量适用。
以上都是确定自己可以学以致用。
4.确认现阶段及未来一段时间都可以用,而不是很久以后才可以用上。
5.对比各类敏捷BI,选择功能与易用性、易拓展性、价格符合自己公司的。
最后,选择了tableau去学。
下一步怎么去学?
1.官网原汁原味的视频,学了一段,发现不连续也不够系统,只够了解知道这么一会事。
2.看帮助手册,以及看书,了解知识结构。
3.搜索视频教学,最后在coursa,天善智能中选了天善的150课,2倍速选择性学习自己不懂的。
4.加群学习。
学习进度:
阶段1入门level1,用时4小时:把数据源连接、数据简单计算字段、数据合并、数据联接,维度和度量学习一下,showme的图都学习一遍。
阶段2进阶level2,用时10小时:把各种图都撸一遍,掌握组、集、参数、表计算、计算字段。
阶段3进阶level3,学习,用时10小时,实时40+小时:了解LOD,配置server,实战公司的报表需求。边用边学。
我现在还在进阶level3,计划7月把这一关给过了。
然后接下来是prep,kettle,或者python一些脚本再学习熟悉吧。
7月份应该还要做大数据的标签体系。
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