1.Calcite 如何实现 sql 语法的解析

Calcite 使用 javacc 作为语法解析器。如下所示，freemarker 将配置文件 config.fmpp 即指定文件为 codegen/data/Parser.tdd、附加模板文件 codegen/includes/parserImpls.ftl、模板文件 codegen/templates/Parser.jj。上述文件输入 FMPP 后, 会组合生成一个可用的 Parser.jj 文件，即Calcite 的 SQL 解析器语法规则文件。Parser.jj 文件输入 javacc 会生成一个继承自 SqlAbstractParserImpl 的 SqlParserImpl 类，即 Calcite 中真正负责解析 SQL 语句并生成 SqlNode 树的类。

codegen
├── config.fmpp
├── default_config.fmpp
├── includes
│   ├── compoundIdentifier.ftl
│   └── parserImpls.ftl
└── templates
    └── Parser.jj

calcite扩展sql语法.JPG

扩展内容：JavaCC 语法解析并生成抽象语法树

2.如何扩展 Flink Function SQL

如何扩展语法 CREAT FUNCTION ？

CREATE [TEMPORARY|TEMPORARY SYSTEM] FUNCTION
  [IF NOT EXISTS] [[catalog_name.]db_name.]function_name
  AS identifier [LANGUAGE JAVA|SCALA|PYTHON]

在指定 catalog.database 中创建 function ，需指定一个 identifier ，可指定 language。 若 catalog 中，已经有同名的函数注册了，则无法注册。

① 如果 language 是 JAVA 或者 SCALA ，则 identifier 是 UDF 实现类的全限定名。关于 JAVA/SCALA UDF 的实现，请参考 自定义函数。
② 如果 language 是 PYTHON，则 identifier 是 UDF 对象的全限定名，例如 pyflink.table.tests.test_udf.add。关于 PYTHON UDF 的实现，请参考 Python UDFs。
③ 如果 language 是 PYTHON，而当前程序是 Java／Scala 程序或者纯 SQL 程序，则需要配置 Python 相关的依赖。

步骤 1：添加 codegen 文件夹到 src/main 目录，如下所示。

codegen
├── config.fmpp
├── default_config.fmpp
├── includes
│   ├── compoundIdentifier.ftl
│   └── parserImpls.ftl
└── templates
    └── Parser.jj

步骤 2：扩展语法 CREAT FUNCTION
① 在 codegen/includes/parserImpls.ftl 定义 create function 的语法规则，如下所示

SqlCreate SqlCreateFunction(Span s, boolean replace, boolean isTemporary) :
{
    SqlIdentifier functionIdentifier = null;
    SqlCharStringLiteral functionClassName = null;
    String functionLanguage = null;
    boolean ifNotExists = false;
    boolean isSystemFunction = false;
}
{
    (
        <SYSTEM> <FUNCTION>
        ifNotExists = IfNotExistsOpt()
        functionIdentifier = SimpleIdentifier()
        {  isSystemFunction = true; }
    |
        <FUNCTION>
        ifNotExists = IfNotExistsOpt()
        functionIdentifier = CompoundIdentifier()
    )

    <AS> <QUOTED_STRING> {
        String p = SqlParserUtil.parseString(token.image);
        functionClassName = SqlLiteral.createCharString(p, getPos());
    }
    [<LANGUAGE>
        (
            <JAVA>  { functionLanguage = "JAVA"; }
        |
            <SCALA> { functionLanguage = "SCALA"; }
        |
            <SQL>   { functionLanguage = "SQL"; }
        |
            <PYTHON>   { functionLanguage = "PYTHON"; }
        )
    ]
    {
        return new SqlCreateFunction(s.pos(), functionIdentifier, functionClassName, functionLanguage,
                ifNotExists, isTemporary, isSystemFunction);
    }
}

② 扩展 SqlCreate

规则匹配成功返回一个 SqlCreateFunction 节点，作为解析树中的 SqlNode。

public class SqlCreateFunction extends SqlCreate {

    public static final SqlSpecialOperator OPERATOR =
            new SqlSpecialOperator("CREATE FUNCTION", SqlKind.CREATE_FUNCTION);

    private final SqlIdentifier functionIdentifier;

    private final SqlCharStringLiteral functionClassName;

    private final String functionLanguage;

    private final boolean isTemporary;

    private final boolean isSystemFunction;

    public SqlCreateFunction(
            SqlParserPos pos,
            SqlIdentifier functionIdentifier,
            SqlCharStringLiteral functionClassName,
            String functionLanguage,
            boolean ifNotExists,
            boolean isTemporary,
            boolean isSystemFunction) {
        super(OPERATOR, pos, false, ifNotExists);
        this.functionIdentifier = requireNonNull(functionIdentifier);
        this.functionClassName = requireNonNull(functionClassName);
        this.isSystemFunction = isSystemFunction;
        this.isTemporary = isTemporary;
        this.functionLanguage = functionLanguage;
    }

    @Override
    public SqlOperator getOperator() {
        return OPERATOR;
    }

    @Nonnull
    @Override
    public List<SqlNode> getOperandList() {
        return ImmutableNullableList.of(functionIdentifier, functionClassName);
    }

    @Override
    public void unparse(SqlWriter writer, int leftPrec, int rightPrec) {
        writer.keyword("CREATE");
        if (isTemporary) {
            writer.keyword("TEMPORARY");
        }
        if (isSystemFunction) {
            writer.keyword("SYSTEM");
        }
        writer.keyword("FUNCTION");
        if (ifNotExists) {
            writer.keyword("IF NOT EXISTS");
        }
        functionIdentifier.unparse(writer, leftPrec, rightPrec);
        writer.keyword("AS");
        functionClassName.unparse(writer, leftPrec, rightPrec);
        if (functionLanguage != null) {
            writer.keyword("LANGUAGE");
            writer.keyword(functionLanguage);
        }
    }
   //...省略
}

③ 将新增的语法规则，添加到配置文件 codegen/data/Parser.tdd
imports 增加 SqlCreateFunction 类，statementParserMethods 增加定义的规则方法

  package: "org.apache.flink.sql.parser.impl",
  class: "FlinkSqlParserImpl",

 imports: [
    "org.apache.flink.sql.parser.ddl.SqlCreateFunction"
 ]

  statementParserMethods: [
    "SqlCreateFunction()"
  ]

  implementationFiles: [
    "parserImpls.ftl"
  ]

④ mvn clean compile 编译后，自动生成 FlinkSqlParserImpl.java