这个标题看似很抽象,但实际上我们每个人在生活中都会遇到这种对话。
比如,你在回家的路上被派发广告的人员拦下,给你推荐附近即将开盘的房子,并且告诉你这附近小区的很多人都去看了觉得不错。
这其中的“很多”就是漏洞。也许这名推销房子的人只给不到十位介绍过,且到现场的有几位并没有说明。也就是说样本(被推荐人)不大。并且样本有具有多样性和随机性。
再比如若一家旅行社极力向你推荐摩洛哥,因为“每四位游客中,就有三位会推荐摩洛哥。”
你会心动吗?其实这家旅行社只向八位游客征询过意见,你还会觉得推荐去摩洛哥有价值吗?显然不会,因这它选取的样本数量太小了。
就多样性和随机性来说,若旅行社选择的是几百位游客,而且的确有75%的被调查者都推荐摩洛哥,你会选择摩洛哥吗?可能会,因这有那么多人都推荐了。可我们要注意的是,若你发现该旅行社选择的样本人群是单一人群呢?
是不是觉得突然之间,哪怕有几百人,但这些人的意见还是不足以代表所有游客的看法?
所以,样本一定要代表整体,那驳倒对方的一个有效方式就是质疑该样本的有效性:如果你能证明该样本并不能代表整体,那么对方的论点就站不住脚;反过来说,如果你能证明自己所采用的样本确实能够代表整体,那你的论点就会得到强化。
代表性假设和类比假设不同之处在于,类比假设是两个事物之间的横向对比,而代表性对比则是个体与整体之间的纵向对比。
意思是说,在进行类比时,人们关心的是“A”跟“B”之间能否画等号;而在进行代表性假设时,人们会关心“a”能否跟“A”画等号。
这就是我们在生活中经常会遇到的偷换概念的事情。
我是挹洗俏月,祝您晚安……
网友评论