用户画像
根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。构建用户画像的核心工作即是给用户贴“标签”，而标签是通过对用户信息分析而来的高度精炼的特征标识。
构成用户画像数据
1.用户自然特征：性别，年龄，地域，教育水平，出生日期，职业，星座
2.用户兴趣特征：兴趣爱好，使用APP/网站,浏览/收藏内容，互动内容，品牌偏好，产品偏好
3.用户社会特征:婚姻状况，家庭情况，社交/信息渠道偏好
4.用户消费特征：收入状况,购买力水平，已购商品，购买渠道偏好，最后购买时间，购买频次
猫爷用户画像分析
阅读数和点赞数代表了文章的质量和价值，用户对文章的认可。
列表为猫爷的最近阅读数排名前十的文章
剽悍一只猫最近阅读数排名前十的文章主题，主要受众人群分析
通过上述表格，我们不难发现猫爷的文章以励志为主，分享干货为辅。那么针对上述人群来讲他们的画像应该是什么样的呢？
1.用户自然特征：女性用户多余男性（根据评论而来），20-30岁，力求上进，90后 ，大学生/上班族居多，想改变自己。
2.用户兴趣特征：每天工作之余投入不少时间在线上，喜爱分享，习惯晚睡（猫爷大部分文章都是在晚间12点左右发出）
3.用户社会特征:大量用户未婚（根据文章内容阅读数和点赞数而来），习惯通过微信进行社交
4.用户消费特征：收入相对不高（根据跟工作相关的文章点赞数而来），4-10k不等（城市有区分）
关注猫爷目的
a.寻求心灵上的慰藉，提高自己的执行力
b.知识内容学习，工作习惯，职场经历，情商培养等
用户互动
互动目的：保证粉丝活跃度，提高粉丝粘性，通过口碑传播，转化率高，粉丝质量高。
如何招募粉丝及维护：微信群+微博私信+公众号/微博评论回复
互动优秀点
2016年4月1日公众号首次开放留言“国王的演讲”一直到2016年7月17日“你能实现梦想”，期间发表的所有文章优秀共性：
a.评论回复及时，所有精选回复均是当天回复。让用户有被尊重的感觉，提升公众号认可度
b.语言风格幽默，亲和力强。容易拉近用户之间的距离，建立信任关系
网友评论