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从AlphaGo到ChatGPT | 本墨

从AlphaGo到ChatGPT | 本墨

作者: chaoer_本墨 | 来源:发表于2023-02-10 00:23 被阅读0次

若说AlphaGO战胜棋王是全世界AI时代的里程碑,那么ChatGPT就标志着世界已经进入Web 3.0时代。从最近的ChatGPT的热火朝天,我们看到Web3.0已从茫茫大海中浮出了冰山的一角。虽然大部分人充当看客在观望在好奇,但也有人去了解它,有一些人已与它亲密接触——玩它的、骂它的、盘它的、用它的、夸它的、投它的、抄它的都有。

就最近的资讯看,有人在对话框中刁难它、调戏它,故意告诉它错误答案;有人通过提供注册已经在用它挣钱;有人投资它如收购相关的企业,购买关联概念的股票;有人用它来写作、做作业、写程序;有人用它来充当客服和数字机器人;还有人要开发出汉化版的。ChatGPT把搜索、AI和文本理解等多个技术相融合,形成了多功能的通用场景应用。微软宣称未来的office要与ChatGPT绑定,Google推出ChatGPT竞品Bard,百度也放话3月份要推出类ChatGPT的平台……。这些公司的股价也随着他们在ChatGPT上的表现和计划而大起大落,科技与商业呈现出前所未有的同频共振。

为什么会出现ChatGPT呢?这是互联网行业走出低迷的需要。经过三年疫情的反复蹂躏,互联网行业的状态不好,老厂亏损新秀裁员,已经普遍呈现了对内管理的内卷化和对外竞争的白热化。生育的放开和众所期待的人口红利遥遥无期,拼经济的趋势会一直延续,市场潮流的转变在短期里不会对互联网带来任何好消息。互联网行业,头条、腾讯、阿里等,在脉脉等匿名平台上常常能了解到某团队的全线裁员消息。不仅我国如此,美国也一样,动则万人级别的裁员邮件震动全行业。Amazon、Meta、Google都经历过,去年Twitter被首富马斯克收购后,就宣告了一大半的裁员。

固然行业需要新热点,之前炒的热点比如元宇宙不行了吗?——确实,在2021~2022年热点贫乏之下,有人掀起了元宇宙的盖头来,但市场接受度远逊于预期。这个元宇宙的的炒作家,是前Facebook公司,已经改名为meta。Meta振臂一呼就让元宇宙成了风口,各种Verse概念一度甚嚣尘上,VR厂商最先加入炒作序列,声量大之后一些投资并购达成;之后是游戏厂商;NFT也抓住了救命稻草;数字孪生本是本分技术派,也被迫用了元宇宙的新马甲——元宇宙把所有的先进的概念都装进来,如同西游记中弥勒佛的人种袋,叫你三声答应之后就给你装进去了。各类原本自成一派的技术在元宇宙的范式里经重新排列组合包装,形成的场景、落地的路径以及变现的模式说的像花儿一样美,也让常人眼花缭乱。但说白了就是更好的游戏级的用户体验和社交互动。元宇宙迎合了市场需要热点的需求,Meta为此改名,但市场的接受度有多高?目前来看,是远不如预期的。



Web3.0把元宇宙打入冷宫了吗,元宇宙从此要凉了吗?气象达人和弄潮儿都知道,风口但风停潮退之后,坠落的和裸泳的终究要退出历史舞台。但就个人体验来说,元宇宙仍有三个较可能落地的产品:VR/MR、智能头盔(检修、骑手)、游戏。在展厅与会展上VR有着不错的体验,虽说成本比较高昂而技术壁垒难破,但头部企业花的起,专业企业已选了此赛道;在工业、检修、外卖、培训等特殊行业,头盔提升安全性,降低操作失误;在游戏、电影等场景下,可以充当较高的装备配置。商业的延续在于客户有利可图,用户支持度满意度高,拥护者大于反对者,无论何种新奇事,科技和产品只有拥护者越来越多才能前进。元宇宙注入上述实质用途,成为领域刚需,才能让用户看到真实优点,也才能扭转大杂烩的印象。

ChatGPT就不是大杂烩吗,会不会像元宇宙也先火后凉?与元宇宙式的大杂烩不一样,ChatGPT对技术的综合更简单有效。两者相似的是,它也对多个技术进行了融合,但入口更简单和可见,能力却强大到几乎无所不能。它的入口是我们熟悉的对话框——用户有提问,AI有较准确的理解,进一步有比较合适的回复。目前来说,能力主要是在聊天场景;但从能聊到能执行,可能也就是一步之遥。目前,它的聊天已经能回答许多不同类型的问题,比如说问算术、做翻译,提供百科类知识点,普通的都能回答。在可以预见到将来,把绘画、音乐等功能集成进来,也许就只差一行代码吧。

ChatGPT相比AlphaGO时代有啥进步呢?谷歌推出的AlphaGO已过去6年多了,可谓是一战而把全世界拉进了人工智能时代。我做了些研究做分析比较,这两现象级神器还真适合做比较——ChatGPT 和 AlphaGo共同处, 都是大型生成语言模型 (LLM),旨在改变内容创建、应用程序开发和用户体验的性质。不同处ChatGPT是一个具有强大上下文连接能力的聊天机器人,而AlphaGo是一个将高级搜索树与深度神经网络相结合的计算机程序。计算量与模型,ChatGPT 有 1750 亿个参数,是 Google 的 600 亿个参数的三倍,它是遵循指令的关键。AlphaGo使用深度神经网络和算法,除了游戏的基本规则之外,没有其他任何内容,使其能够发现新知识并开发非常规策略和创造性的新走法。

当时AI技术还只在少数领域露脸、发声,给人一种昂贵、高不可攀的印象。首先,在应用层面,现在AI已飞入寻常百姓家,每个人都在用AI,语音打字、扫码上车、刷脸支付、搜图购物;其次,在技术层面,ChatGPT以提问/搜索/生成为基本特征,形成了前后文关联有记忆的自然语言理解力,并已初步实现了多模态融合的人工智能。第三,在互联网进程上,人类从Web2.0进入了Web3.0,从人的能读能写到”人的数字化“新阶段,数字化的人有了账号和智能。还三个进步让AI更加丰富、更加准确、更低门槛、更好体验。

Web3.0背景下,ChatGPT的未来会怎样?笔者看到两个点,技术上会进化、商业上会市场化。我加入了一个“共玩ChatGPT”的微信群,近些天此群一直很活跃,不断有人分享看法,一些爱好者分享挑逗AI的截图,诱导AI回答比如“鸡肉是红肉又是白肉”、“现任美国总统是特朗普”之类错误回答。我觉得,这种错误比较容易解决,只需做到标准化和引用标记即可,技术进化的路径,可以向已经成功得到市场鼓掌的智能音箱类产品学习。此外,监护AI的“爸爸们”也许要加强一些答案的甄别,做一些约束,让人机之间有一些答题前的确认。比如说用户提一个问题,它会问你是物理领域的还是社会领域的,用户做了选择后,收缩问题的范围,以便精准合理的回答。类似对话框中按回车后,AI它会生成一棵决策树,然后我从决策树中做选项,选完了之后提交,它告诉我最终的答案是哪个?这样就比小度/小爱等智能音响类产品更加智能。商业上,目前看可能两种方式较先推出,一是按次数/时长计价提供服务,这是国外在做的;二是集成到浏览器或搜索网站中,作为一个貌似免费的服务,但体验更好,推荐也更加精准,为广告商带来更有效流量的同时为入口提供商更好创收。

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