Alphago vs 李世石
2016年3月9日，这会是历史性的一天，人工智能站在了风口浪尖。Alphago战胜了围棋世界冠军李世石，这件事让我很是兴奋，下班时在电梯碰到同事都说个不停。一个医生对这件事情兴奋什么？
老爸是个围棋迷，我从六岁多开始学围棋，觉得很有趣，一直学到了小学毕业，之后不愿意再继续下去了，因为觉得太枯燥和辛苦。不过学习围棋对于我的思维训练，一直到今天我认为都是很有益处的，既需要有记忆、经验，又需要计算，更需要良好的大局观。我记得那个时候电脑上有围棋游戏，电脑都下得很烂，完全不是人的对手，稍微学过围棋的人都能把电脑打爆。然而时代不同了，当时互联网还没有得到普及，而现在已经是渗透到生活的方方面面，而人工智能（AI)也已经得到了突破性的发展，深度学习（Deep learning）和人工神经网络（ANN）已经是炙手可热的领域。
不管后面几场比赛的结果如何，Alphago已经向世界证明了AI的实力，而人们之前还一直认为围棋是电脑难以胜任的领域。无人驾驶之前也有很多分析家不看好，但google的无人驾驶汽车已经跑了快200万公里了，发生事故的概率远远低于人。
计算机与互联网已经颠覆了一个又一个的领域，但这次革命还远远没有结束，计算机和互联网就好像只是提供了一些基本工具一般，更为深刻的变革还在后面。当Alphago和李世石在比赛的时候，我就在想，其实目前很多医疗上的工作，AI取代人只是早晚的事情，包括医生本身也是这样。作为医生，很难接受AI超越我们这件事，但也许比较之后会发现AI比我们诊断更准确，AI比我们失误更少，AI比我们学习得更快。
我觉得目前最有前景的，一个是AI，一个是人类功能增强领域，例如现在很火的现实增强技术。这两者的结合，会是一个必然的发展方向，毕竟人类不会随便丢掉主导权。每个人以后都可能像钢铁侠那样，拥有一个AI管家，拥有很多功能增强装备。
当然，医疗应该是很难以变革的地方，我在有生之年也不一定能看到AI取代人去当医生，毕竟有很多伦理道德的问题还没有解决，但至少有很多医疗领域已经可以开始考虑应用AI了。现在移动医疗被炒的火热，步子迈得也不是太大，但我想这只会是智能医疗中发展的一小步。
我想了几个我认为不太遥远就会有很大发展的领域，有的已经有人在做，有的也许已经有人在做：
- AI学习医疗影像的判别，辅助医生做出诊断。现在的医疗影像技术不断发展，已经可以显示人体内很细微的结构，但人的经验、判别能力是有差异的，人的肉眼也无法分辨出现在很多影像技术提供的信号之间的差异，而且很多医生往往只是在自己了解的领域比较熟悉，导致漏诊、误诊。AI通过不断的对影像的学习，可以帮助人类提高整体的诊断水平和速度。这个方面的代表公司有Enlitic。
- AI学习和判断基因和疾病的关系。基因测序技术在近些年得到快速发展，待到技术的进一步发展，对每个病人进行全基因组的测序也许是可能的。在极大的数据量下，运用AI不断的自主学习基因和疾病，也许能够得到很多突破性的进展。这个方面的公司有Deep Genomics。
- AI辅助手术。现在医疗器械的发展已经深深的改变了外科手术这个领域，例如内镜系统、手术导航系统等，但真正成熟的智能手术辅助系统还没有，也许以后大部分手术都只需要一两个医生加上一个辅助系统。这个系统可以帮助递送器械，手术实时导航，智能提醒和标注，自主完成一些简单操作，例如吸引、表皮缝合等，以及在人的控制下完成精细操作。
- AI智能患者管理系统。现在医疗工作中，很大一部分工作是需要对于患者进行教育、跟踪随访、用药提醒、长期监测等，这些需要耗费大量人力的工作，也许以后AI能够完成得更好，监测更详细，并且AI能够从这些数据中不断学习和改进。
AI不管和哪个领域结合，结果都是颠覆性的，有点像现在的“互联网+”。人类对于AI的担忧总是会有的，也一定会出现很多规则来限制AI的应用范围，但我觉得发展的脚步是不可阻挡的。我们人类最好想好当AI可以自我发展的时候，我们要如何应对，我们要如何让AI与人类更好的合作。
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