Python包管理工具setuptools详解
前言：这篇是别人写的，我这边只是记录下，以后查资料的时候，更方便。
0.什么是setuptools
setuptools是Python distutils增强版的集合，它可以帮助我们更简单的创建和分发Python包，尤其是拥有依赖关系的。用户在使用setuptools创建的包时，并不需要已安装setuptools，只要一个启动模块即可。
功能亮点：
- 利用EasyInstall自动查找、下载、安装、升级依赖包
- 创建Python Eggs
- 包含包目录内的数据文件
- 自动包含包目录内的所有的包，而不用在setup.py中列举
- 自动包含包内和发布有关的所有相关文件，而不用创建一个MANIFEST.in文件
- 自动生成经过包装的脚本或Windows执行文件
- 支持Pyrex，即在可以setup.py中列出.pyx文件，而最终用户无须安装Pyrex
- 支持上传到PyPI
- 可以部署开发模式，使项目在sys.path中
- 用新命令或setup()参数扩展distutils，为多个项目发布/重用扩展
- 在项目setup()中简单声明entry points，创建可以自动发现扩展的应用和框架
总之，setuptools就是比distutils好用的多，基本满足大型项目的安装和发布
1.安装setuptools
1) 最简单安装，假定在ubuntu下
- sudo apt-get install python-setuptools
2) 启动脚本安装
- wget http://peak.telecommunity.com/dist/ez_setup.py
- sudo python ez_setup.py
2.创建一个简单的包
有了setuptools后，创建一个包基本上是无脑操作
cd /tmp
mkdir demo
cd demo
在demo中创建一个setup.py文件，写入
from setuptools import setup, find_packages
setup(
name = "demo",
version = "0.1",
packages = find_packages(),
)
执行python setup.py bdist_egg即可打包一个test的包了。
demo
|-- build
| `-- bdist.linux-x86_64
|-- demo.egg-info
| |-- dependency_links.txt
| |-- PKG-INFO
| |-- SOURCES.txt
| `-- top_level.txt
|-- dist
| `-- demo-0.1-py2.7.egg
`-- setup.py
在dist中生成的是egg包
file dist/demo-0.1-py2.7.egg
dist/demo-0.1-py2.7.egg: Zip archive data, at least v2.0 to extract
看一下生成的.egg文件，是个zip包，解开看看先
upzip -l dist/demo-0.1-py2.7.egg
Archive: dist/demo-0.1-py2.7.egg
Length Date Time Name
--------- ---------- ----- ----
1 2013-06-07 22:03 EGG-INFO/dependency_links.txt
1 2013-06-07 22:03 EGG-INFO/zip-safe
120 2013-06-07 22:03 EGG-INFO/SOURCES.txt
1 2013-06-07 22:03 EGG-INFO/top_level.txt
176 2013-06-07 22:03 EGG-INFO/PKG-INFO
--------- -------
299 5 files
我们可以看到，里面是一系列自动生成的文件。现在可以介绍一下刚刚setup()中的参数了
name 包名
version 版本号
packages 所包含的其他包
要想发布到PyPI中，需要增加别的参数，这个可以参考官方文档中的例子了。
3.给包增加内容
上面生成的egg中没有实质的内容，显然谁也用不了，现在我们稍微调色一下，增加一点内容。
在demo中执行mkdir demo，再创建一个目录，在这个demo目录中创建一个init.py的文件，表示这个目录是一个包，然后写入：
#!/usr/bin/env python
#-*- coding:utf-8 -*-
def test():
print "hello world!"
if __name__ == '__main__':
test()
现在的主目录结构为下：
demo
|-- demo
| `-- __init__.py
`-- setup.py
再次执行python setup.py bdist_egg后，再看egg包
Archive: dist/demo-0.1-py2.7.egg
Length Date Time Name
--------- ---------- ----- ----
1 2013-06-07 22:23 EGG-INFO/dependency_links.txt
1 2013-06-07 22:23 EGG-INFO/zip-safe
137 2013-06-07 22:23 EGG-INFO/SOURCES.txt
5 2013-06-07 22:23 EGG-INFO/top_level.txt
176 2013-06-07 22:23 EGG-INFO/PKG-INFO
95 2013-06-07 22:21 demo/__init__.py
338 2013-06-07 22:23 demo/__init__.pyc
--------- -------
753 7 files
这回包内多了demo目录，显然已经有了我们自己的东西了，安装体验一下。
python setup.py install
这个命令会讲我们创建的egg安装到python的dist-packages目录下，我这里的位置在
tree /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/demo-0.1-py2.7.egg
查看一下它的结构：
/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/demo-0.1-py2.7.egg
|-- demo
| |-- __init__.py
| `-- __init__.pyc
`-- EGG-INFO
|-- dependency_links.txt
|-- PKG-INFO
|-- SOURCES.txt
|-- top_level.txt
`-- zip-safe
打开python终端或者ipython都行，直接导入我们的包
>>> import demo
>>> demo.test()
hello world!
>>>
好了，执行成功！
4.setuptools进阶
在上例中，在前两例中，我们基本都使用setup()的默认参数，这只能写一些简单的egg。一旦我们的project逐渐变大以后，维护起来就有点复杂了，下面是setup()的其他参数，我们可以学习一下
使用find_packages()
对于简单工程来说，手动增加packages参数很容易，刚刚我们用到了这个函数，它默认在和setup.py同一目录下搜索各个含有init.py的包。其实我们可以将包统一放在一个src目录中，另外，这个包内可能还有aaa.txt文件和data数据文件夹。
demo
├── setup.py
└── src
└── demo
├── __init__.py
├── aaa.txt
└── data
├── abc.dat
└── abcd.dat
如果不加控制，则setuptools只会将init.py加入到egg中，想要将这些文件都添加，需要修改setup.py
from setuptools import setup, find_packages
setup(
packages = find_packages('src'), # 包含所有src中的包
package_dir = {'':'src'}, # 告诉distutils包都在src下
package_data = {
# 任何包中含有.txt文件，都包含它
'': ['*.txt'],
# 包含demo包data文件夹中的 *.dat文件
'demo': ['data/*.dat'],
}
)
这样，在生成的egg中就包含了所需文件了。看看：
Archive: dist/demo-0.0.1-py2.7.egg
Length Date Time Name
-------- ---- ---- ----
88 06-07-13 23:40 demo/__init__.py
347 06-07-13 23:52 demo/__init__.pyc
0 06-07-13 23:45 demo/aaa.txt
0 06-07-13 23:46 demo/data/abc.dat
0 06-07-13 23:46 demo/data/abcd.dat
1 06-07-13 23:52 EGG-INFO/dependency_links.txt
178 06-07-13 23:52 EGG-INFO/PKG-INFO
157 06-07-13 23:52 EGG-INFO/SOURCES.txt
5 06-07-13 23:52 EGG-INFO/top_level.txt
1 06-07-13 23:52 EGG-INFO/zip-safe
-------- -------
777 10 files
另外，也可以排除一些特定的包，如果在src中再增加一个tests包，可以通过exclude来排除它,
find_packages(exclude=["*.tests", "*.tests.*", "tests.*", "tests"])
使用entry_points
一个字典，从entry point组名映射道一个表示entry point的字符串或字符串列表。Entry points是用来支持动态发现服务和插件的，也用来支持自动生成脚本。这个还是看例子比较好理解：
setup(
entry_points = {
'console_scripts': [
'foo = demo:test',
'bar = demo:test',
],
'gui_scripts': [
'baz = demo:test',
]
}
)
修改setup.py增加以上内容以后，再次安装这个egg，可以发现在安装信息里头多了两行代码（Linux下）：
Installing foo script to /usr/local/bin
Installing bar script to /usr/local/bin
查看/usr/local/bin/foo内容
#!/usr/bin/python
# EASY-INSTALL-ENTRY-SCRIPT: 'demo==0.1','console_scripts','foo'
__requires__ = 'demo==0.1'
import sys
from pkg_resources import load_entry_point
if __name__ == '__main__':
sys.exit(
load_entry_point('demo==0.1', 'console_scripts', 'foo')()
)
这个内容其实显示的意思是，foo将执行console_scripts中定义的foo所代表的函数。执行foo，发现打出了hello world!，和预期结果一样。
使用Eggsecutable Scripts
从字面上来理解这个词，Eggsecutable是Eggs和executable合成词，翻译过来就是另eggs可执行。也就是说定义好一个参数以后，可以另你生成的.egg文件可以被直接执行，貌似Java的.jar也有这机制？不很清楚，下面是使用方法：
setup(
# other arguments here...
entry_points = {
'setuptools.installation': [
'eggsecutable = demo:test',
]
}
)
这么写意味着在执行python *.egg时，会执行我的test()函数，在文档中说需要将.egg放到PATH路径中。
包含数据文件
在3中我们已经列举了如何包含数据文件，其实setuptools提供的不只这么一种方法，下面是另外两种
1）包含所有包内文件
这种方法中包内所有文件指的是受版本控制（CVS/SVN/GIT等）的文件，或者通过MANIFEST.in声明的
from setuptools import setup, find_packages
setup(
...
include_package_data = True
)
2）包含一部分，排除一部分
from setuptools import setup, find_packages
setup(
...
packages = find_packages('src'),
package_dir = {'':'src'},
include_package_data = True,
# 排除所有 README.txt
exclude_package_data = { '': ['README.txt'] },
)
如果没有使用版本控制的话，可以还是使用3中提到的包含方法
可扩展的框架和应用
setuptools可以帮助你将应用变成插件模式，供别的应用使用。官网举例是一个帮助博客更改输出类型的插件，一个博客可能想要输出不同类型的文章，但是总自己写输出格式化代码太繁琐，可以借助一个已经写好的应用，在编写博客程序的时候动态调用其中的代码。
通过entry_points可以定义一系列接口，供别的应用或者自己调用，例如：
setup(
entry_points = {'blogtool.parsers': '.rst = some_module:SomeClass'}
)
setup(
entry_points = {'blogtool.parsers': ['.rst = some_module:a_func']}
)
setup(
entry_points = """
[blogtool.parsers]
.rst = some.nested.module:SomeClass.some_classmethod [reST]
""",
extras_require = dict(reST = "Docutils>=0.3.5")
)
上面列举了三中定义方式，即我们将我们some_module中的函数，以名字为blogtool.parsers的借口共享给别的应用。
别的应用使用的方法是通过pkg_resources.require()来导入这些模块。
另外，一个名叫stevedore的库将这个方式做了封装，更加方便进行应用的扩展。
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