SkyWalking 的核心是数据分析和度量结果的存储平台，通过 HTTP 或 gRPC 方式向 SkyWalking Collecter 提交分析和度量数据，SkyWalking Collecter 对数据进行分析和聚合，存储到 Elasticsearch、H2、MySQL、TiDB 等其一即可，最后我们可以通过 SkyWalking UI 的可视化界面对最终的结果进行查看。Skywalking 支持从多个来源和多种格式收集数据：多种语言的 Skywalking Agent 、Zipkin v1/v2 、Istio 勘测、Envoy 度量等数据格式。

skywalking可以实现无侵入性的监控项目运行的指标和分布式调用链路。
skywalking的github源码

1. 文件下载

skywalking的Apache下载地址

选择对应的版本，使用tar zxvf apache-skywalking-apm-8.2.0.tar.gz解压到目录中。

2. 启动oap项目

启动oap项目收集项目运行的数据，并持久化到介质中。

进入：apache-skywalking-apm-bin/config/application.yml目录下。

默认使用h2内存缓存来保存数据（数据不能持久化，无序本地安装h2。使用默认配置就可以开启skywalking）

下面使用mysql作为存储介质：

storage:
  selector: ${SW_STORAGE:mysql}
  mysql:
    properties:
      jdbcUrl: ${SW_JDBC_URL:"jdbc:mysql://localhost:3306/sky"}
      dataSource.user: ${SW_DATA_SOURCE_USER:root}
      dataSource.password: ${SW_DATA_SOURCE_PASSWORD:123456}
      dataSource.cachePrepStmts: ${SW_DATA_SOURCE_CACHE_PREP_STMTS:true}
      dataSource.prepStmtCacheSize: ${SW_DATA_SOURCE_PREP_STMT_CACHE_SQL_SIZE:250}
      dataSource.prepStmtCacheSqlLimit: ${SW_DATA_SOURCE_PREP_STMT_CACHE_SQL_LIMIT:2048}
      dataSource.useServerPrepStmts: ${SW_DATA_SOURCE_USE_SERVER_PREP_STMTS:true}
    metadataQueryMaxSize: ${SW_STORAGE_MYSQL_QUERY_MAX_SIZE:5000}
    maxSizeOfArrayColumn: ${SW_STORAGE_MAX_SIZE_OF_ARRAY_COLUMN:20}
    numOfSearchableValuesPerTag: ${SW_STORAGE_NUM_OF_SEARCHABLE_VALUES_PER_TAG:2}

注意：需要将mysql的驱动包放入到apache-skywalking-apm-bin/oap-libs目录下，否则会出现找不到驱动的异常。

在apache-skywalking-apm-bin/bin中执行sh oapService.sh命令。

出现下面命令表示启动成功：

org.eclipse.jetty.server.Server - 399 [main] INFO  [] - Started @13133ms

执行：可以得到进程id，可以使用kill -9 Pid关闭服务。

ps -ef | grep oap

3. 启动UI项目

进入apache-skywalking-apm-bin/webapp/webapp.yml配置文件中。修改项目端口号：

server:
  port: 9001

启动项目：apache-skywalking-apm-bin/bin中执行sh webappService.sh命令。

4. 监控实际项目

在实际项目中，启动项只需要配置--javaagent:/Users/xxx/Documents/apache-skywalking-apm-bin/agent/skywalking-agent.jar便可以完成skywalking数据的上报。

项目会读取skywalking-apm-bin/agent/config目录下的配置信息。

比较常用的配置

# The service name in UI（在UI上改服务展示的名字）
agent.service_name=${SW_AGENT_NAME:Your_ApplicationName}

# Backend service addresses（即oap项目的地址）.
collector.backend_service=${SW_AGENT_COLLECTOR_BACKEND_SERVICES:127.0.0.1:11800}

【注意：实际项目中，每一台服务器中只需要一个agent目录即可】。

service_name的配置可以在启动项中进行动态的配置。

-javaagent:/Users/xxx/Documents/apache-skywalking-apm-bin/agent/skywalking-agent.jar  -Dskywalking.agent.service_name=xx

idea启动.png

5. 运行结果

调用实际的项目

调用接口.png

可以看到调用链路：http://localhost:9001/

调用链路.png