银行卡识别技术

作者: Crazy2015 | 来源:发表于2016-05-13 10:13 被阅读0次

银行卡OCR识别实名核验API接口
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银行卡识别技术
银行卡识别的由来、原理、过程
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5分钟内：用Python写出用于文档识别的Telegram Bo
银行卡识别的知识与应用
银行卡拍照识别技术
在 Android (Kotlin) 中使用华为 ML Kit
银行卡深度学习识别技术

主要步骤如下：

1.取图：目前主要是采用视频预览方式，对视频进行抽针，取一针清晰的彩色图像。也就是手机相机扫描界面在实时取图，目前主要的是通过检测边框来判断银行卡是否已经放到指定框内，这样保证能取到质量比较好的图片。

2.图像预处理：这里主要是去噪（包含灰度处理）和二值化，最终只留下黑色和白色。

3.行业定位：二值化完成后，需要定位到银行卡号的行业为主。

4.字符切分：将银行卡号单个数字进行切分（切分其实也是OCR技术中一大难点）

5.字库比对识别：这一步只有是将切分完成后的单数字与字库中的数值模版进行对比，取置信度最高值。

6.输出前校验：主要是使用Luhn算法进行校验，校验正确后进行输出。（这里详细说下Luhn算法：所有银行发的银行卡都是有校验规则的，卡号最好一位是校验码。主要符合以下规则：
1）从卡号最后一位数字开始，逆向将奇数位(1、3、5等等)相加。
2）从卡号最后一位数字开始，逆向将偶数位数字，先乘以2（如果乘积为两位数，则将其减去9），再求和。
3）将奇数位总和加上偶数位总和，结果应该可以被10整除。）

7：输出：输出字符串。