二、结构分析不同的构成成分又不一样的增长速度、成本、管理难易程度，分析业务构成有利于抓住重点、差异化运营、达成KPI目标。同一事物可以从多个角度分析结构，需要根据分析目标选择合适的结构拆分维度需要多层下钻的时候，拆分先后顺序很重要结构分析不止看结构，也要看关心的指标在拆分后的表现。
三、同期群分析同期群分析(Cohort Analysis，亦称群组分析的主要目的是分析相似群体随时间的变化（比如用户的回访）。时期、群体交叉，得到同期群分析，如各年的新客，在后续各年的小手工线，可以用于预测后续年份的销售趋势。
五、聚类分析聚类分析是根据事物的特征进行归类，以便根据特征去做管理、决策。目的是提升效率、降低成本。换句话说就是将很小的单位聚成几类，所关注的对象量级减少。前提：特征是用于业务。
所谓同期群分析，也就是将用户按初始行为的发生时间进行划分为群组（即同期群），然后： 1. 对处于相同生命周期阶段的用户进行垂直分析（横向比较），从而比较得出相似群体随时间的变化（图中例子表明：从初始行为开始，留存的用户在逐渐降低）。 2. 通过比较不同的同期群，可以从总体上看到，应用的表现是否越来越好了。从而验证产品改进是否取得了效果。 用户留存分析是将用户的留存行为分为：初始行为：如“首次使用App”、“成功注册”或“第一次产生购买行为”等；留存行为：可以是用户的任何行为，如产生购买、使用App、分享等；通过将用户按初始行为的发生时间分组（得到同期群），然后再统计初始行为时间后不同时段内留存行为的发生频次（或其他有意义的计量，比如消费金额）。
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