分布式CAP定理
CAP 理论是分布式系统的一个基础理论，它描述了任何一个分布式系统最多只能满足以下三个特性中的两个：
一致性（Consistency）：对某一个指定客户端，读操作保证能够返回最新的写操作结果
可用性（Availability）：非故障的节点在合理的时间内返回合理的响应（不是错误和超时的响应）
分区容忍性（Partition tolerance）：当出现网络分区后，系统能够继续“履行职责”
思想：分布式系统中，在对数据的读写操作时，只能保证一致性，可用性，分区容忍性中的两个，需要舍去一个
CAP 关注的是数据，而不是整个系统
CAP理论是忽略延时的，而实际应用中延时是无法避免的，所以完美的CP 场景是不存在的，因此CAP中的CP方案，实际上也是实现了最终一致性，只是“一定时间”是指几秒而已
ACID
ACID 是数据库管理系统为了保证事务的正确性而提出的一个理论
A 原子性，C 一致性，I 隔离线，D 持久性
BASE
BASE是指基本可用、软状态、最终一致性，核心思想是即使无法达到强一致性，但应用可以采用最合适的方式达到最终一致性。
基本可用：分布式系统在出现故障时，允许损失部分可用性，即保证核心可用。
软状态：允许系统存在中间状态，而该中间状态不会影响系统整体可用性。
最终一致性：系统中所有的数据副本经过一定时间后，最终能够达到一致的状态
BASE理论本质上是对CAP的延伸和补充，具体地说，是对CAP中的AP方案的一个补充
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