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【11个适合毕设的Python可视化大屏】用pyecharts开

【11个适合毕设的Python可视化大屏】用pyecharts开

作者: 马哥python说 | 来源:发表于2023-05-09 09:15 被阅读0次

    你好,我是@马哥python说,一枚10年程序猿。

    一、效果演示

    以下是我近期用Python开发的原创可视化数据分析大屏,非常适合毕设用,下面逐一展示:(以下是截图,实际上有动态交互效果哦)

    以下大屏均为@马哥python说的个人原创,请勿转载。

    1.1 影视剧分析大屏

    影视剧分析大屏

    1.2 豆瓣电影分析大屏A

    豆瓣电影分析大屏A

    1.3 豆瓣电影分析大屏B

    豆瓣电影分析大屏B

    1.4 58同城房源分析大屏

    58同城房源分析大屏

    1.5 公司收入分析大屏

    公司收入分析大屏

    1.6 wb热搜舆情分析大屏

    wb热搜舆情分析大屏

    1.7 智慧城市可视化大屏

    智慧城市可视化大屏

    1.8 张天爱评论舆情分析大屏

    张天爱评论舆情分析大屏

    1.9 LOL英雄联盟比赛分析大屏

    LOL英雄联盟比赛分析大屏

    1.10 tsdr事件舆情分析大屏

    tsdr事件舆情分析大屏

    1.11 抖音销量分析大屏

    抖音销量分析大屏

    二、技术流程

    以上大屏的开发技术流程如下:

    1. 爬虫采用requests发送请求,json接口解析或者BeautifulSoup网页解析,临时存入csv文件
    2. 用pandas进行数据清洗及数据预处理,包含空值、异常值、重复值、数据格式转换等,准备好给可视化使用
    3. 用SQLAlchemy将清洗好的数据存入MySQL数据库,非常简单方便,甚至不用create table哦
    4. 用pyecharts开发各可视化图表,并将各图表add到Page()对象中,Page的layout设置为DraggablePageLayout,拖拽生成可视化大屏H5文件
    5. 用flask将大屏H5文件快速加载到网页,实现浏览器通过链接地址可访问的目的

    三、讲解教程

    讲解文章:【拖拽可视化大屏】全流程讲解用python的pyecharts库实现拖拽可视化大屏的背后原理,简单粗暴!

    四、演示地址

    演示地址:马哥python可视化大屏演示系统


    以上,原创作者:马哥python说

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