Guides图例与增加坐标轴

图例函数：

• guide_colorbar()/guide_colourbar() 用于连续变量的图例
• guide_legend() 用于离散变量的图例,也可以用于连续变量
• guides() 将_colorbar和_legend嵌套进去，方便映射，如guides(fill = guide_colorbar())
  可以在scale_xxx()标度中指定guide类型，guide = "colorbar"或guide = “legend”
  常用公共参数：

作用对象	参数	描述
整个图例	direction	指定图例箱体排列方向，"horizontal"水平排列,或"vertical"垂直排列
	reverse	逻辑值，是否翻转图例顺序,默认从小到大自上而下，翻转后从小到大自下而上
	order	为数字，表示给图例编号，方便多个图例排列
图例标题	title	指定标题名称
	title.position	标题相对图例箱体的位置， 水平图例为"left"或"right", 垂直图例为"top"或"bottom"
	title.hjust	为数字，指定图例标题水平位置偏移
	title.vjust	为数字，指定图例标题垂直位置偏移
图例刻度标签	label	为逻辑值，是否显示图例刻度标签
	label.position	指定图例刻度标签相对箱体位置, 水平图例为"left"或"right", 垂直图例为"top"或"bottom"
	label.hjust	为数字，指定图例刻度标签水平位置偏移
	label.vjust	为数字，指定图例刻度标签垂直位置偏移
	default.unit	表示指定箱体尺寸单位，用grid::unit()

guide_colorbar

**_colorbar()参数: **

作用对象	参数	描述
图例箱体	barwidth	指定箱体宽度，为数字或grid::unit()指定,默认单位为mm
	barheight	指定箱体高度，为数字或grid::unit()指定
	nbin	指定分箱数，数字越大则渐变约平缓
	raster	逻辑值，表示是否将图例以删格形式呈现，不常用,栅格数据
箱体边框	frame.colour	表示指定箱体边框颜色，默认无边框
	frame.linetype	表示指定箱体边框线型
	frame.linewidth	表示指定箱体边框线宽
刻度线	ticks	逻辑值，表示是否显示刻度线
	ticks.colour	指定刻度线颜色
	ticks.linewidth	指定刻度线线宽
	draw.ulim	逻辑值，表示是否显示最大值(upper)刻度线
	draw.llim	逻辑值，表示是否显示最小值(low)刻度线

library(ggplot2)
library(reshape2)
df <- melt(outer(1:4, 1:4), varnames = c("X1", "X2"))

p1 <- ggplot(df, aes(X1, X2)) + geom_tile(aes(fill = value))
p2 <- p1 + geom_point(aes(size = value))

p1 + scale_fill_continuous(guide = "colorbar") # 默认形式
p1 + guides(fill = guide_colorbar())  # 具体映射

p1 + scale_fill_distiller(palette = "YlGn", direction = 1) +  
  guides(fill =  guide_colorbar(title = "值", nbin = 100, # 指定图例名称，水平放置,增加分箱数为100
                                  barwidth = 0.5, barheight = 10,# 指定图例箱体尺寸，宽为0.5mm,高为10mm
                                  ticks.colour = "red", # 更改刻度线颜色
                                  frame.colour = "blue",frame.linewidth = 0.5, # 增加箱体边框
                                  draw.ulim = TRUE, draw.llim = TRUE # 显示最大，最小刻度线
                                )) 
p2 + scale_fill_continuous(guide = "colorbar") + scale_size(guide = "legend") # 在标度中控制图例
p2 + guides(fill = "colorbar", size = "legend") # 与上面结果一样

p2 + scale_fill_continuous(guide = guide_colorbar(direction = "horizontal")) +
  scale_size(guide = guide_legend(direction = "vertical")) # 更改图例方向

在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述

guide_legend

_legend()参数：

作用对象	参数	描述
箱体尺寸	key.width	指定单个箱体宽度, 为数字或grid::unit()指定, 默认单位为mm
	key.height	指定单个箱体高度, 为数字或grid::unit()指定
分箱排列	nrow	为数字，表示指定图例箱体排列行数
	ncol	为数字，表示指定图例箱体排列列数
	byrow	逻辑值，表示图例箱体是否按行排列，默认FALSE按列排

library(ggplot2)
library(reshape2)
df <- melt(outer(1:4, 1:4), varnames = c("X1", "X2"))
p1 <- ggplot(df, aes(X1, X2)) + geom_tile(aes(fill = value))
p2 <- p1 + geom_point(aes(size = value))

p1 + scale_fill_continuous(guide = guide_legend()) # 连续标度中设置离散图例
p1 + scale_fill_distiller(type = "qual", palette = "Set3") + 
  guides(fill = guide_legend(title = "左", title.position = "left", # 指定图例名称为"左", 位置为箱体的左边
                             key.width = 5, key.height = 10, nrow = 2, ncol = 2, byrow = TRUE # 修改箱体尺寸，并矩形排列，按行排
                             )) 

p1 + guides(fill = guide_legend( 
  title.theme = element_text(size = 15, face = "italic", colour = "red", angle = 0)) # 在图例中修改图例主题，一般在主题函数内修改
  ) 

p1 + scale_fill_continuous(breaks = c(5, 10, 15),
  labels = paste("long", c(5, 10, 15)),
  guide = guide_legend(
    direction = "horizontal", # 水平排列箱体
    title.position = "top",  # 图例标题置于顶部
    label.position = "bottom", # 图例刻度标签置于底部
    label.hjust = 0.5, # 刻度标签水平位置偏移
    label.vjust = 1, # 刻度标签垂直位置偏移
    label.theme = element_text(angle = 90) # 图例主题中修改刻度标签角度 
  )
)