昨天求出现频率最高的数据，我采用了df.value_counts().argmax() 列出每个值出现的次数再去寻找其最大值，这确实解决了问题，但pandas提供了一个求众数的方法mode()，它会返回出现频数最高的数据，可能是一个或多个（有多个频数相同），这里有相关文档。上个问题可以这样解决
df.value_counts().argmax() 改为 df.mode()[0]
昨天求出现频率最高的数据，我采用了df.value_counts().argmax() 列出每个值出现的次数再去寻找其最大值，这确实解决了问题，但pandas提供了一个求众数的方法mode()，它会返回出现频数最高的数据，可能是一个或多个（有多个频数相同），这里有相关文档。上个问题可以这样解决
df.value_counts().argmax() 改为 df.mode()[0]
本文标题：Day21 - 2018-04-23
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