随机数分类
真随机数：其定义为随机样本不可重现。实际上只要给定边界条件，真随机数并不存在，可是如果产生一个真随机数样本的边界条件十分复杂且难以捕捉（比如计算机当地的本底辐射波动值），可以认为用这个方法演算出来了真随机数。（百度百科）
伪随机数：通过一定算法得出，比如：计算机软件实现的是伪随机数。
强伪随机数：难以预测的随机数，可用于密码学
弱伪随机数：容易预测的随机数，不可用于密码学
我们常说的编程语言的随机数，其实是伪随机数。弱伪随机数不可用于密码学，若是用于生成小学生的算术题当然没问题。
下面借用random.org两幅图说明强伪随机和弱随机数的区别。
RANDOM.ORG
PHP rand() on Windows
[random.org] Statistical Analysis
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我们可以先来了解下伪随机数和真随机数的概念。 伪随机数：伪随机数是用确定性的算法计算出来自[0,1]均匀分布的随机...
random — 生成伪随机数，random模块为各种分布实现伪随机数的生成。 1.random.random()...
计算机的随机数都是由伪随机数。例如：rand() 函数可以用来产生随机数，但是这不是真正意义上的随机数，是一个伪随...
本文标题：密码学基础之伪随机数
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/igokhftx.html
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