随着人工智能浪潮的持续升温，市场对人工智能技术的认知已逐渐趋于完善，更多产业对人工智能报以热忱、人工智能也已经从讲技术教育市场解阶段走向大规模商用阶段，以研发更多应用场景成为人工智能技术对接市场需求的新目标。
自2010年人工智能在语音和视觉两个领域产生突破性进展以来，一小部分早期体验者开始尝试利用智能化应用软件赋能业务，用以优化服务流程、提升员工工作效率、提高客户满意度。那些早期利用智能化应用软件赋能商业的企业，现在都怎么样了呢？
金融行业往往是新技术的首批体验尝新者。以广州某银行为例，早在2014年初市场还处于教育阶段时期，其卡中心便洞察到智能化应用的价值并率先积极部署，运用智能化应用软件帮助呼叫中心实现高效管理、降低企业运营成本。截止目前，这家银行仅智能质检一项应用，处理其5个机构6000余坐席，每天4万小时的语音全量质检及评分任务，有效提升风险防控的全面性及时效性，智能质检检查出问题录音较较人工质检增幅近500倍，对于三四五线城市坏账风险防控每年可节省几千万，员工出错几率下降16%，改进服务流程20余项。
再以某服务于世界各知名品牌呼叫中心流程服务外包企业为例，两年智能化应用经验不仅提升了运营团队质检效率，提高了客服服务水平，还通过产品统计分析工具定期为不同客户有偿提供详细业务分析报告，帮助客户洞察业务趋势，明确流程改进，大幅降低企业运营成本。目前，智能化质量监测和数据分析挖掘能力已成为这家业务流程外包企业的服务特色之一。
从以上两个案例可以窥见，早期体验者们已经开始向智能化要实践效果，后期跟进者也对人工智能技术商业落地持认可态度并开始规划企业智能化之路。这其中一个有意思的现象出现了。
已经有所收获的早期体验者不再满足于现有业务的优化，纷纷加强人工智能人才培养计划，联合各大科技互联网知名企业签署战略合作协议或结合各大高校资源组建人工智能专家实验室。科技企业提供技术或应用，金融公司（早期体验者）提出业务需求，校方配有行业专家与大批人工智能专业人才，以项目对接形式开展业务探索，从开始被动接受有限应用功能的阶段开始走向多方探索无限新需求、挖掘数据新价值的阶段。
“二八法则“适用于各个行业，各个场景。商业世界里，总是那20%的早期体验者推动了行业/技术的发展，引领行业变革。当新技术产生时，希望企业根据自身情况积极拥抱，做好时刻变革的准备，才不会沦为那80%的平庸。
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