假设有如下目录结构:
-- dir0
| file1.py
| file2.py
| dir3
| file3.py
| dir4
| file4.py
dir0文件夹下有file1.py、file2.py两个文件和dir3、dir4两个子文件夹,dir3中有file3.py文件,dir4中有file4.py文件。
1.导入同级模块
python导入同级模块(在同一个文件夹中的py文件)直接导入即可。
import xxx
如在file1.py中想导入file2.py,注意无需加后缀".py":
import file2
# 使用file2中函数时需加上前缀"file2.",即:
# file2.fuction_name()
2.导入下级模块
导入下级目录模块也很容易,需在下级目录中新建一个空白的init.py文件再导入:
from dirname import xxx
如在file1.py中想导入dir3下的file3.py,首先要在dir3中新建一个空白的init.py文件。
-- dir0
| file1.py
| file2.py
| dir3
| init.py
| file3.py
| dir4
| file4.py
再使用如下语句:
# plan A
from dir3 import file3
或是
# plan B
import dir3.file3import sys
sys.path.append("..")
import xxx
# import dir3.file3 as df3
但使用第二种方式则下文3.导入上级模块需要一直带着路径dir3书写,较为累赘,建议可以另起一个别名。
3.导入上级模块
要导入上级目录下模块,可以使用sys.path:
import sys
sys.path.append("..")
import xxx
如在file4.py中想引入import上级目录下的file1.py:
import sys
sys.path.append("..")
import file1
sys.path的作用:当使用import语句导入模块时,解释器会搜索当前模块所在目录以及sys.path指定的路径去找需要import的模块,所以这里是直接把上级目录加到了sys.path里。
“..”的含义: linux里的‘..’,表示当前工作目录的上级目录。实际上python中的‘.’也和linux中一致,表示当前目录。
4.导入隔壁文件夹下的模块
如在file4.py中想引入import在dir3目录下的file3.py。
这其实是前面两个操作的组合,其思路本质上是将上级目录加到sys.path里,再按照对下级目录模块的方式导入。
同样需要被引文件夹也就是dir3下有空的init.py文件。
-- dir
| file1.py
| file2.py
| dir3
| init.py
| file3.py
| dir4
| file4.py
同时也要将上级目录加到sys.path里:
import sys
sys.path.append("..")
from dir3 import file3
5.常见错误及import原理:
在使用直接从上级目录引入模块的操作时:
from .. import xxx
经常会报错:
ValueError: attempted relative import beyond top-level package
这是由于相对导入时,文件夹实质上充当的是package,也就是包的角色(比如我们常用的numpy、pandas都是包)。如果python解释器没有认同该文件夹是package,那么这就是一个普通的文件夹,无法实现相对导入。
文件夹作为package需要满足如下两个条件:
- 文件夹中必须存在有init.py文件,可以为空。
- 不能作为顶层模块来执行该文件夹中的py文件。
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