一、Redis简介

Redis是当前比较热门的NOSQL系统之一，它是一个开源的使用ANSI c语言编写的key-value存储系统（区别于MySQL的二维表格的形式存储。）。和Memcache类似，但很大程度补偿了Memcache的不足。和Memcache一样，Redis数据都是缓存在计算机内存中，不同的是，Memcache只能将数据缓存到内存中，无法自动定期写入硬盘，这就表示，一断电或重启，内存清空，数据丢失。所以Memcache的应用场景适用于缓存无需持久化的数据。而Redis不同的是它会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，实现数据的持久化。
Redis的特点：
Redis读取的速度是110000次/s，写的速度是81000次/s
原子 。Redis的所有操作都是原子性的，同时Redis还支持对几个操作全并后的原子性执行。
支持多种数据结构：string（字符串）；list（列表）；hash（哈希），set（集合）；zset(有序集合)
持久化，主从复制（集群）
支持过期时间，支持事务，消息订阅。
官方不支持window,但是又第三方版本。
Redis与memcache的区别：
1、Redis和Memcache都是将数据存放在内存中，都是内存数据库。不过memcache还可用于缓存其他东西，例如图片、视频等等。
2、Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，hash等数据结构的存储。
3、虚拟内存--Redis当物理内存用完时，可以将一些很久没用到的value 交换到磁盘
4、过期策略--memcache在set时就指定，例如set key1 0 0 8,即永不过期。Redis可以通过例如expire 设定，例如expire name 10
5、分布式--设定memcache集群，利用magent做一主多从;redis可以做一主多从。都可以一主一从
6、存储数据安全--memcache挂掉后，数据没了；redis可以定期保存到磁盘（持久化）
7、灾难恢复--memcache挂掉后，数据不可恢复; redis数据丢失后可以通过aof恢复
8、Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。

Lettuce与Jedis 比较：
Jedis 是直连模式，在多个线程间共享一个 Jedis 实例时是线程不安全的，如果想要在多线程环境下使用 Jedis，需要使用连接池，
每个线程都去拿自己的 Jedis 实例，当连接数量增多时，物理连接成本就较高了。
Lettuce的连接是基于Netty的，连接实例可以在多个线程间共享，所以，一个多线程的应用可以使用同一个连接实例，而不用担心并发线程的数量。当然这个也是可伸缩的设计，一个连接实例不够的情况也可以按需增加连接实例。通过异步的方式可以让我们更好的利用系统资源，而不用浪费线程等待网络或磁盘I/O。

二、Maven依懒

 <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
 </dependency> 
<!-- 高版本redis的lettuce需要commons-pool2 -->
<dependency>
    <groupId>org.apache.commons</groupId>
    <artifactId>commons-pool2</artifactId>
</dependency>

三、Redis配置

application.properties

# Redis数据库索引（默认为0）
spring.redis.database=0  
# Redis服务器地址
spring.redis.host=127.0.0.1
# Redis服务器连接端口
spring.redis.port=6379  
# Redis服务器连接密码（默认为空）
spring.redis.password=
# 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）
spring.redis.lettuce.pool.max-active=200  
# 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）
spring.redis.lettuce.pool.max-wait=-1ms
# 连接池中的最大空闲连接
spring.redis.lettuce.pool.max-idle=10 
# 连接池中的最小空闲连接
spring.redis.lettuce.pool.min-idle=0  
# 连接超时时间（毫秒）
spring.redis.timeout=10000ms

三、Redis配置类

1. 自动配置类：

@Configuration
@AutoConfigureAfter(RedisAutoConfiguration.class)
public class RedisCacheAutoConfiguration {
    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisCacheTemplate(LettuceConnectionFactory redisConnectionFactory){
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
        template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        template.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
        template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        return template;
    }
}

2. 实体类

@Entity
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
@Table(name = "t_user")
public class User implements Serializable {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;

    @Column(length = 20)
    private String username;

    @Column
    @DateTimeFormat(pattern="yyyy-MM-dd")
    private Date createtime;
}

3. 缓存测试

@Slf4j
public class UserServiceTest extends BaseApplicationTests {

    @Resource
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    @Resource
    private RedisTemplate<String, Serializable> redisCacheTemplate;

    @Test
    public void redisTest() {
        // TODO 测试线程安全
        ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(1000);
        IntStream.range(0, 1000).forEach(i ->
                executorService.execute(() -> stringRedisTemplate.opsForValue().increment("kk", 1))
        );
        stringRedisTemplate.opsForValue().set("k1", "v1");
        final String k1 = stringRedisTemplate.opsForValue().get("k1");
        log.info("[字符缓存结果] - [{}]", k1);
        // TODO
        String key = "battcn:user:1";
        redisCacheTemplate.opsForValue().set(key, new User(1L, "hjj", new Date()));
        // TODO 对应 String（字符串）
        final User user = (User) redisCacheTemplate.opsForValue().get(key);
        log.info("[对象缓存结果] - [{}]", user);
    }
}

结果

Redis数据类型对应的操作方式：
opsForValue： 对应 String（字符串）
opsForZSet： 对应 ZSet（有序集合）
opsForHash： 对应 Hash（哈希）
opsForList： 对应 List（列表）
opsForSet： 对应 Set（集合）

四、 Redis工具类

直接用RedisTemplate操作Redis，需要很多行代码，因此直接封装好一个RedisUtils，这样写代码更方便点。

import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.util.CollectionUtils;

import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * Redis工具类
 */
@Component
public class RedisUtil {
    @Autowired
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;

    public void setRedisTemplate(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
        this.redisTemplate = redisTemplate;
    }
    //=============================common============================

    /**
     * 指定缓存失效时间
     *
     * @param key  键
     * @param time 时间(秒)
     * @return
     */
    public boolean expire(String key, long time) {
        try {
            if (time > 0) {
                redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 根据key 获取过期时间
     *
     * @param key 键 不能为null
     * @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
     */
    public long getExpire(String key) {
        return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
    }

    /**
     * 判断key是否存在
     *
     * @param key 键
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public boolean hasKey(String key) {
        try {
            return redisTemplate.hasKey(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 删除缓存
     *
     * @param key 可以传一个值 或多个
     */
    @SuppressWarnings("unchecked")
    public void del(String... key) {
        if (key != null && key.length > 0) {
            if (key.length == 1) {
                redisTemplate.delete(key[0]);
            } else {
                redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key));
            }
        }
    }

    //============================String=============================

    /**
     * 普通缓存获取
     *
     * @param key 键
     * @return 值
     */
    public Object get(String key) {
        return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
    }

    /**
     * 普通缓存放入
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @return true成功 false失败
     */
    public boolean set(String key, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }

    }

    /**
     * 普通缓存放入并设置时间
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @param time  时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
     * @return true成功 false 失败
     */
    public boolean set(String key, Object value, long time) {
        try {
            if (time > 0) {
                redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
            } else {
                set(key, value);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 递增
     *
     * @param key   键
     * @param delta 要增加几(大于0)
     * @return
     */
    public long incr(String key, long delta) {
        if (delta < 0) {
            throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");
        }
        return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
    }

    /**
     * 递减
     *
     * @param key   键
     * @param delta 要减少几(小于0)
     * @return
     */
    public long decr(String key, long delta) {
        if (delta < 0) {
            throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");
        }
        return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
    }

    //================================Map=================================

    /**
     * HashGet
     *
     * @param key  键 不能为null
     * @param item 项 不能为null
     * @return 值
     */
    public Object hget(String key, String item) {
        return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
    }

    /**
     * 获取hashKey对应的所有键值
     *
     * @param key 键
     * @return 对应的多个键值
     */
    public Map<Object, Object> hmget(String key) {
        return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
    }

    /**
     * HashSet
     *
     * @param key 键
     * @param map 对应多个键值
     * @return true 成功 false 失败
     */
    public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * HashSet 并设置时间
     *
     * @param key  键
     * @param map  对应多个键值
     * @param time 时间(秒)
     * @return true成功 false失败
     */
    public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
            if (time > 0) {
                expire(key, time);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
     *
     * @param key   键
     * @param item  项
     * @param value 值
     * @return true 成功 false失败
     */
    public boolean hset(String key, String item, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
     *
     * @param key   键
     * @param item  项
     * @param value 值
     * @param time  时间(秒)  注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间
     * @return true 成功 false失败
     */
    public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
            if (time > 0) {
                expire(key, time);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 删除hash表中的值
     *
     * @param key  键 不能为null
     * @param item 项 可以使多个 不能为null
     */
    public void hdel(String key, Object... item) {
        redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);
    }

    /**
     * 判断hash表中是否有该项的值
     *
     * @param key  键 不能为null
     * @param item 项 不能为null
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public boolean hHasKey(String key, String item) {
        return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
    }

    /**
     * hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回
     *
     * @param key  键
     * @param item 项
     * @param by   要增加几(大于0)
     * @return
     */
    public double hincr(String key, String item, double by) {
        return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);
    }

    /**
     * hash递减
     *
     * @param key  键
     * @param item 项
     * @param by   要减少记(小于0)
     * @return
     */
    public double hdecr(String key, String item, double by) {
        return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by);
    }

    //============================set=============================

    /**
     * 根据key获取Set中的所有值
     *
     * @param key 键
     * @return
     */
    public Set<Object> sGet(String key) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().members(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }

    /**
     * 根据value从一个set中查询,是否存在
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public boolean sHasKey(String key, Object value) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 将数据放入set缓存
     *
     * @param key    键
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 成功个数
     */
    public long sSet(String key, Object... values) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }

    /**
     * 将set数据放入缓存
     *
     * @param key    键
     * @param time   时间(秒)
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 成功个数
     */
    public long sSetAndTime(String key, long time, Object... values) {
        try {
            Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
            if (time > 0) expire(key, time);
            return count;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }

    /**
     * 获取set缓存的长度
     *
     * @param key 键
     * @return
     */
    public long sGetSetSize(String key) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().size(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }

    /**
     * 移除值为value的
     *
     * @param key    键
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 移除的个数
     */
    public long setRemove(String key, Object... values) {
        try {
            Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
            return count;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }
    //===============================list=================================

    /**
     * 获取list缓存的内容
     *
     * @param key   键
     * @param start 开始
     * @param end   结束  0 到 -1代表所有值
     * @return
     */
    public List<Object> lGet(String key, long start, long end) {
        try {
            return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }

    /**
     * 获取list缓存的长度
     *
     * @param key 键
     * @return
     */
    public long lGetListSize(String key) {
        try {
            return redisTemplate.opsForList().size(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }

    /**
     * 通过索引 获取list中的值
     *
     * @param key   键
     * @param index 索引  index>=0时， 0 表头，1 第二个元素，依次类推；index<0时，-1，表尾，-2倒数第二个元素，依次类推
     * @return
     */
    public Object lGetIndex(String key, long index) {
        try {
            return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }

    /**
     * 将list放入缓存
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @return
     */
    public boolean lSet(String key, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 将list放入缓存
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @param time  时间(秒)
     * @return
     */
    public boolean lSet(String key, Object value, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
            if (time > 0) expire(key, time);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 将list放入缓存
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @return
     */
    public boolean lSet(String key, List<Object> value) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 将list放入缓存
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @param time  时间(秒)
     * @return
     */
    public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
            if (time > 0) expire(key, time);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 根据索引修改list中的某条数据
     *
     * @param key   键
     * @param index 索引
     * @param value 值
     * @return
     */
    public boolean lUpdateIndex(String key, long index, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 移除N个值为value
     *
     * @param key   键
     * @param count 移除多少个
     * @param value 值
     * @return 移除的个数
     */
    public long lRemove(String key, long count, Object value) {
        try {
            Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
            return remove;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }
}

测试：

    @Autowired
    private RedisUtil redisUtil;
    @Test
    public void test(){
        redisUtil.set("test","1234");
    }

五、注解式缓存

(一) 配置

配置类上添加注解,启用缓存：

@EnableCaching

(三) 注解使用

https://docs.spring.io/spring/docs/3.0.x/reference/expressions.html

1. @Cacheable

从缓存中查询指定的key,如果有,从缓存中取,不再执行方法.如果没有则执行方法,并且将方法的返回值和指定的key关联起来,放入到缓存中:
主要参数说明：
(1)value ：
缓存的名称，在 spring 配置文件中定义，必须指定至少一个，例如：@Cacheable(value=”mycache”) 或者 @Cacheable(value={”cache1”,”cache2”}。
(2)key ：缓存的 key，可以为空，如果指定要按照 SpEL 表达式编写，如果不指定，则缺省按照方法的所有参数进行组合，例如：@Cacheable(value=”testcache”,key=”#userName”)。
(3)condition ：（哪种情况缓存）缓存的条件，可以为空，使用 SpEL 编写，返回 true 或者 false，只有为 true 才进行缓存，例如：@Cacheable(value=”testcache”,condition=”#userName.length()>2。
(4)unless （哪种情况不缓存）
//为空不缓存
unless = "#result==null"
//返回值为true进行缓存
unless = "!#result"
其中#result，代指函数的返回值。非(!)(返回值)，都进行缓存。 就是说，当返回值不是false时，才进行缓存。
(5)Spring Cache提供的@Cacheable注解不支持配置过期时间，还有缓存的自动刷新。

    @Override
    @Cacheable(value="userredis", key="'users_'+#id")
    public User getUser(Long id) {
        Optional<User> optionalUser = userRepository.findById(id);
        if(optionalUser.isPresent()){
            return optionalUser.get();
        }
        return null;
    }

用@Cacheable的value属性指定具体缓存,并通过key将其放入缓存中.这里key非常灵活,支持spring的el表达式,可以通过方法参数产生可变的key。

2. @CacheEvict

@CacheEvict则是从缓存中清除指定的key对应的数据：
主要参数说明：
(1)value ， key 和 condition 参数配置和@Cacheable一样。
(2)allEntries ：是否清空所有缓存内容，缺省为 false，如果指定为 true，则方法调用后将立即清空所有缓存，例如：@CachEvict(value=”testcache”,allEntries=true)。
(3)beforeInvocation ：是否在方法执行前就清空，缺省为 false，如果指定为 true，则在方法还没有执行的时候就清空缓存，缺省情况下，如果方法执行抛出异常，则不会清空缓存，例如@CachEvict(value=”testcache”，beforeInvocation=true)。

 @CacheEvict(value="thisredis", key="'users_'+#id",condition="#id!=1")
  public void delUser(Integer id) {
        // 删除user
        System.out.println("user删除");
   }

3. @CachePut

@CachePut：作用是主要针对方法配置，能够根据方法的请求参数对其结果进行缓存，和 @Cacheable 不同的是，它每次都会触发真实方法的调用 ：
主要参数说明：
(1)value ， key 和 condition 参数配置和@Cacheable一样。

 @CachePut("users")//每次都会执行方法，并将结果存入指定的缓存中
   public User find(Integer id) {
      return null;
   }

附：

六、Redis集群配置

1. 配置application.properties

# （普通集群，不使用则不用开启）以逗号分隔的“主机：端口”对列表进行引导。
spring.redis.cluster.nodes=127.0.0.1:6380,127.0.0.1:6381,127.0.0.1:6382,127.0.0.1:6383,127.0.0.1:6384,127.0.0.1:6385
spring.redis.cluster.timeout=1000
# （普通集群，不使用则不用开启）在群集中执行命令时要遵循的最大重定向数目。
spring.redis.cluster.max-redirects=3

注意：一旦开启了集群模式，那么基于单机的配置就会覆盖。

2. 配置类

RedisConfiguration.java

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.lettuce.LettuceConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

import javax.annotation.Resource;
import java.io.Serializable;

@Configuration
public class RedisConfiguration {
    @Resource
    private LettuceConnectionFactory myLettuceConnectionFactory;
    @Bean
    public RedisTemplate<String, Serializable> redisTemplate() {
        RedisTemplate<String, Serializable> template = new RedisTemplate<>();
        template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        template.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
        template.setConnectionFactory(myLettuceConnectionFactory);
        return template;
    }
}

RedisFactoryConfig.java

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.core.env.Environment;
import org.springframework.core.env.MapPropertySource;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisClusterConfiguration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.connection.lettuce.LettuceConnectionFactory;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

@Configuration
public class RedisFactoryConfig {
    @Autowired
    private Environment environment;
    @Bean
    public RedisConnectionFactory myLettuceConnectionFactory() {
        Map<String, Object> source = new HashMap<String, Object>();
        source.put("spring.redis.cluster.nodes", environment.getProperty("spring.redis.cluster.nodes"));
        source.put("spring.redis.cluster.timeout", environment.getProperty("spring.redis.cluster.timeout"));
        source.put("spring.redis.cluster.max-redirects", environment.getProperty("spring.redis.cluster.max-redirects"));
        RedisClusterConfiguration redisClusterConfiguration;
        redisClusterConfiguration = new RedisClusterConfiguration(new MapPropertySource("RedisClusterConfiguration", source));
        return new LettuceConnectionFactory(redisClusterConfiguration);
    }
}

3. 测试

@Slf4j
public class UserServiceTest extends BaseApplicationTests {
    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;
    @Test
    public void redisTemplate() throws Exception {
        redisTemplate.opsForValue().set("author", "houjianjun");
    }

}

结果：

测试结果

常见错误：
java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/commons/pool2/impl/GenericObjectPoolConfig
GenericObjectPoolConfig没有找到是因为spring-data-redis版本太高，去掉指定的version即可。
pringboot2.0的redis整合包多出lettuce连接池，需要commons-pool2，所以项目pom依赖要添加commons-pool2

<!-- 高版本redis的lettuce需要commons-pool2 -->
<dependency>
    <groupId>org.apache.commons</groupId>
    <artifactId>commons-pool2</artifactId>
</dependency>