pandas.DataFrame.corr()：用于查看相关性系数seaborn.heatmap()：如果特征比较多，可以借助热力图来更直观地找出共线性的变量。
1. 共线性问题的基本概念 特征间共线性 两个或多个特征包含了相似的信息，相互之间也存在强烈的相关关系。 常用判断...
在Python中实现多重共线性的可视化 网络图的胜利。 简介什么是多重共线性？ 多重共线性是指两个或更多的特征之间...
在有限的数据集下，过高的数据维数会导致维度灾难； 降维的方法包括特征提取和特征选择； 主成分分析是将原始共线性的特...
本文涉及到四个关键词：特征、特征工程、分析、特征分析。 对”特征”和”特征工程”理解，建议先阅读本人今日头条上的两...
机器学习入门系列（2）--如何构建一个完整的机器学习项目，第五篇！ 该系列的前四篇文章： 机器学习入门系列(2)-...
1. 说明 本文并非介绍某个成熟算法或者工具，只是个人的一点感悟，写得可能不正确，不全面，希望能给大家带来...
类别特征（Categorical Feature）指的是能在有限范围内取值的特征，如性别（男，女），血型（A，B，...
物种间的共线性 数据准备 种间共线性分析仍然使用 mcscanx 软件，这里用拟南芥和苦荞之间的共线性分析举例。需...
特征信息度的计算和意义 变量的共线性，线性相关性 信息冗余 加剧后期验证，部署，监控的负担 变量挑选的依据 带约束...
最近看了几篇关于共线性分析的微信/简书推送，发现不少研究人员把“编码基因共线性”错误地描述为“全基因组共线性”。这...
本文标题：特征工程之共线性
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/ihayfhtx.html
网友评论