3.分布式缓存（击穿、雪崩、穿透）

1.概念示意图

1.1缓存击穿

• 概念：
  缓存中没有但数据库中有的数据(一般是某一个key缓存时间到期)，这时由于并发用户特别多，同时读缓存没读到数据，又同时去数据库去取数据，引起数据库压力 瞬间增大，造成过大压力

• 示意图：

  
  image.png

1.2缓存雪崩

• 概念：
  缓存中数据大批量key到过期时间，而查询数据量巨大，引起数据库压力过大甚至 down 机。
  和缓存击穿不同的是，缓存击穿指并发查同一条数据，缓存雪崩是不同数据都过期了，很多数据都查不到从而查数据库。

• 示意图：

  
  image.png

1.3缓存穿透

• 概念：
  缓存和数据库中都没有的数据，而用户不断发起请求，如发起为 id 为“-1”的数据或 id 为特别大不存在的数据。这时的用户很可能是攻击者，攻击会导 致数据库压力过大。

• 示意图：

  
  image.png

2.解决方案

2.1 击穿和雪崩

• 加锁、限流
• 缓存预热（常用值，使用http接口预热错峰加载）
• 改被动失效为主动失效（什么时候失效，设计者控制）

加锁、限流代码实现：

       if (valueWrapper != null) {//缓存中查询
            logger.info("缓存中得到数据");
            return (Provinces) (valueWrapper.get());
        }
        //2.加锁排队，阻塞式锁
        doLock(provinceid);
        try{//第二个线程进来了
             //双重校验
            valueWrapper = redisTemplate.get(provinceid);//第二个线程，能从缓存里拿到值？
            if (valueWrapper != null) {
                logger.info("缓存中得到数据");
                return (Provinces) (valueWrapper.get());//第二个线程，这里返回
            }
            Provinces provinces = super.detail(provinceid);
            // 3.从数据库查询的结果不为空，则把数据放入缓存中，方便下次查询
            if (null != provinces){
                cm.getCache(CACHE_NAME).put(provinceid, provinces);
            }
          return provinces;
        }catch(Exception e){
            return null;
        }finally{
            //释放锁
            releaseLock(provinceid);
        }

2.2缓存穿透

• 直接把查询的key和value写入缓存，并设置失效时间（量大有风险）
• 布隆过滤器
• 或者放一个大的map存储查询