聚类分析是没有给定划分类别的情况下,根据样本相似度进行样本分组的一种方法,是一种非监督的学习算法。
聚类.png聚类算法思想:
思想.png聚类算法的种类:
种类.jpg两种主要算法:
- K-Means算法
- DBSCAN算法
聚类算法详解
在此链接中,有对聚类算法的详细介绍,包括算法思想,种类,相似度计算,衡量指标。对K-Means算法思想,算法流程,主要参数,算法的优缺点都做了详细介绍,并用代码举例说明K-Means算法。
代码链接:
- K-Means算法实现 (k=2,k=3)
- DBSCAN算法
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