1.5 新一代信息技术

文集：《35 小时通关软考高项》
上篇：《1.4 软件工程》

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章节概要

主要介绍了四个方面的新兴信息技术：物联网、云计算、大数据、移动互联。

物联网，指通过信息传感设备，按约定的协议，将任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。

云计算，一种基于互联网的计算方式，实现在网络上配置共享的软件资源、计算资源、存储资源和信息资源可以按需求提供给网上终端和终端用户。是推动信息技术能力实现按需供给、促进信息技术和数据资源充分利用的全新业态，具有动态易扩展、虚拟化、计算能力资源等特点。

大数据，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长和多样化的信息资产。

移动互联，通过将移动通信与互联网二者结合而成，是桌面互联网的应用与补充，特点有：

1. 终端移动性

2. 业务使用私密性

3. 终端和网络的局限性

4. 业务与终端、网络的强相关性

考点

物联网关键技术

1. 传感器技术：将检测信息按一定规律转变为电信号，即将模拟信号转换为数字信号。其中 RFID （射频识别）是最为常用的技术（ETC），它具有远距离读取、高存储容量、成本高、难复制、可工作于各种恶劣环境的特点。

2. 嵌入式技术：是综合了计算机软硬件、传感器技术、集成电路技术、电子应用为一体的复杂技术。

物联网架构

1. 感知层：由各种传感器构成，是最高层，是物联网识别物体、采集信息的来源

2. 网络层：包括互联网、广电网、云计算平台等，负责传递和处理感知层的信息

3. 应用层：是物联网和用户的接口，是物联网发展的根本目标

云计算分类

1. IaaS（基础设施即服务），向用户提供计算能力、存储空间等基础设施方面的服务（阿里云、腾讯云等）

2. PaaS（平台即服务），向用户提供虚拟的操作系统、数据库管理系统、web 应用等平台化服务（Google APP Engine、Baidu APP Engine ）

3. SaaS（软件即服务），向用户提供应用软件、组件、工作流等虚拟化软件服务，采用 web 技术和 SOA 架构，实现多租户能力（金蝶）

大数据的特征

1. 大量（Volume）：从 TB 跃升至 PB 、 EB 、ZB 级别

2. 多样（Variety）：指数据类型繁多，分为结构化数据和非结构化数据

3. 价值（Value）：价值密度的高低与数据总量的大小成反比

4. 高速（Velocity）：处理速度快

5. 真实性（Veracity）：数据来自于各种各样的信息系统网络

具有体量大、结构多样、时效性强等特征的数据，从数据源经过分析挖掘到最终获得价值一般需要经过五个环节：

1. 数据准备

2. 数据存储与管理

3. 计算处理

4. 数据分析

5. 知识展现

大数据的价值与应用

1. 大数据征信（芝麻信用）

2. 大数据风控（多头贷款监控）

3. 大数据消费金融（花呗）

4. 大数据财富管理（余额宝）

5. 大数据疾病预测