NumPy提供N维数组类型ndarray
是相同类型的“items”的集合
ndarray.shape 数组维度的元组（几个元素，几维数组）
ndarray.flags 有关阵列内存布局的信息（C连续还是F连续，可修改）
ndarray.ndim 数组维数
ndarray.size 数组中的元素数量
ndarray.itemsize 每一个元素占的位数
ndarray.nbytes 数组元素消耗的总字节数
dtype是numpy.dtype类型
如：dtype('int64')等，表示不同数值范围
创建时指定：
a= np.array(data, dtype=np.float32)
通常对于numpy数组来说，存储的都是同一类型的数据，也可以通过numpy.dtype来实现数据类型对象表示数据结构。
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本文标题：Numpy学习笔记2——ndarray
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