概述
本文将结合d3.js实现在mapboxGL中格点气象数据的展示。
效果
效果实现
1.数据格式说明
需要将格点气象数据实现前端的展示,数据传输的方式有三种:1、json;2、二进制;3、灰度图。三种方式各有优劣,这个需要在实际的项目中去酌情选择,本文为方便理解,选用json的格式,数据格式如下:
{
"header": {
"la1": 54,
"lo1": 73,
"la2": 18,
"lo2": 136,
"nx": 630,
"ny": 360
},
"data": [
......
]
}
说明:
-
header
节点为头文件,用以说明数据的信息,其中:la1
为左上,lo1
为左下,la2
为右下,lo2
为右上,nx
为行数,ny
为列数。 -
data
节点为数据,数据是从左上开始逐行将格点的气象数据转换为一个一维数组。
2. 实现代码
var url = '../data/aqi.json';
console.time('timer');
$.ajax({
type : "get",
url : url,
async : false,
success : function(res){
res = res[0];
var header = res.header,
data = res.data;
var width = header.nx;
var height = header.ny;
if (!canvas) {
canvas = document.createElement('canvas');
canvas.setAttribute('id', 'canvas-layer');
map.getCanvasContainer().appendChild(canvas);
context = canvas.getContext('2d');
//设置canvas透明度
canvas.width = width;
canvas.height = height;
context.clearRect(0, 0, width, height);
}
canvas.style.display = 'block';
var d3Path = d3.geoPath(null, context); //绘图笔
//绘图登高线图
var contours = d3.contours()
.size([header.nx, header.ny])
.thresholds(d3.range(0, 300, 5))(data);
contours.forEach(function(geometry) {
context.beginPath();
d3Path(geometry);
var v = geometry.value;
var acolor = that.getColor(v);
context.fillStyle = acolor;
context.fill();
context.strokeStyle = acolor;
context.stroke();
});
var source = map.getSource('canvas-source');
if(source) {
map.removeLayer('canvas-layer');
map.removeSource('canvas-source');
}
map.addSource('canvas-source', {
type: 'canvas',
canvas: 'canvas-layer',
coordinates: [
[header.lo1, header.la1],
[header.lo2, header.la1],
[header.lo2, header.la2],
[header.lo1, header.la2]
],
animate: true
});
map.addLayer({
id: 'canvas-layer',
type: 'raster',
source: 'canvas-source',
'paint': {
'raster-opacity': 0.65,
'raster-fade-duration': 0
}
});
canvas.style.display = 'none';
console.timeEnd('timer');
}
});
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