BI的定义
百度百科给出的定义是：它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确地提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策；
我们知道“定义”有两个点组成：基本属性+本质特征（即 种差）；那么从上述的定义中，我们看出BI的基本属性是 一套解决方案， 种差是 将数据转换成信息，然后信息指导决策；
商务智能可以做什么？
下图是商务智能提供的各种能力
BI的架构
BI系统通常包括4个主要的部分：
（1）带有数据源的数据仓库 ：数据仓库和一些它的衍生物是BI系统的基石。数据仓库中包含已经总结和组织好的历史数据，还包含现有的实时数据，所以它们能提供实时的决策支持。
（2）商业分析（一个用于挖掘和操作分析数据仓库中的数据的工具集）：最终用户能够通过一系列的工具和技术利用数据仓库中的信息。这些工具和技术可以分为两大类：
a. 报告和查询：商业分析包括静态和动态报告、所有类型的查询、信息的发现、多维度视图、深入到细节等。这些报告与BPM相关。
b. 数据、文本、web挖掘和其他复杂的数学和统计工具。数据挖掘是在一个大型数据库或数据仓库中，对于未知关系和信息的寻找过程，这个过程要应用智能工具，例如神经网络、预测分析技术活高级统计工具。挖掘可以在网络中进行，也可以在文本数据中进行。
（3）用来检测和分析绩效的业务绩效管理（Business Performance Management ，BPM）；
（4）用户界面（如仪表盘、数字驾驶舱以及其他的可视化的工具、以及GIS 地理信息系统）：可视化工具提供一个综合的公司绩效措施（也称KPI）、趋势和例外的可视化视图。
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