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JS算法之深度优先遍历(DFS)和广度优先遍历(BFS

JS算法之深度优先遍历(DFS)和广度优先遍历(BFS

作者: 皇甫贝 | 来源:发表于2019-08-05 12:03 被阅读0次

    背景

    在开发页面的时候,我们有时候会遇到这种需求:在页面某个dom节点中遍历,找到目标dom节点,我们正常做法是利用选择器document.getElementById(),document.getElementsByName()或者document.getElementsByTagName(),但在本文,我们从算法的角度去查找dom节点,同时理解一下深度优先遍历(DFS)和广度优先遍历(BFS)的原理。

    准备

    假设页面上的dom结构如下:

    <div id="root">
        <ul>
            <li>
                <a href="">
                    <img src="" alt="">
                </a>
            </li>
            <li>
                <span></span>
            </li>
            <li>
            </li>
        </ul>
        <p></p>
        <button></button>
    </div>
    

    让我们来把这个dom结构转化成树的样子

    DOM结构

    这样之后,dom结构似乎清楚了不少。

    深度优先遍历(Depth-First Search)


    该方法是以纵向的维度对dom树进行遍历,从一个dom节点开始,一直遍历其子节点,直到它的所有子节点都被遍历完毕之后在遍历它的兄弟节点。即如图所示(遍历顺序为红字锁标):

    遍历顺序

    js实现该算法代码(递归版本):

    function deepFirstSearch(node,nodeList) {  
        if (node) {    
            nodeList.push(node);    
            var children = node.children;    
            for (var i = 0; i < children.length; i++) 
            //每次递归的时候将 需要遍历的节点 和 节点所存储的数组传下去
            deepFirstSearch(children[i],nodeList);    
        }    
        return nodeList;  
    } 
    

    非递归版本:

    function deepFirstSearch(node) {
        var nodes = [];
        if (node != null) {
            var stack = [];
            stack.push(node);
            while (stack.length != 0) {
            var item = stack.pop();
            nodes.push(item);
            var children = item.children;
            for (var i = children.length - 1; i >= 0; i--)
                stack.push(children[i]);
            }
        }
        return nodes;
    }
    

    deepFirstSearch接受两个参数,第一个参数是需要遍历的节点,第二个是节点所存储的数组,并且返回遍历完之后的数组,该数组的元素顺序就是遍历顺序,调用方法:

    let root = document.getElementById('root')
    deepTraversal(root,nodeList=[])
    

    控制台输出结果

    结果

    广度优先遍历(breadth-first traverse)

    该方法是以横向的维度对dom树进行遍历,从该节点的第一个子节点开始,遍历其所有的兄弟节点,再遍历第一个节点的子节点,完成该遍历之后,暂时不深入,开始遍历其兄弟节点的子节点。即如图所示(遍历顺序为红字锁标):

    结构

    js实现算法代码(递归版本):

    function breadthFirstSearch(node) {
        var nodes = [];
        var i = 0;
        if (!(node == null)) {
            nodes.push(node);
            breadthFirstSearch(node.nextElementSibling);
            node = nodes[i++];
            breadthFirstSearch(node.firstElementChild);
        }
        return nodes;
    }
    

    递归版本的BFS由于层级太深,会导致堆栈溢出:Maximum call stack size exceeded,但遍历的顺序依旧没有问题,可以在遍历过程中进行操作,不返回遍历数组即可。
    非递归版本:

    function breadthFirstSearch(node) {  
        var nodes = [];  
        if (node != null) {  
            var queue = [];  
            queue.unshift(node);  
            while (queue.length != 0) {  
                var item = queue.shift();  
                nodes.push(item);  
                var children = item.children;  
                for (var i = 0; i < children.length; i++)  
                    queue.push(children[i]);  
            }  
        }  
        return nodes;  
    }
    

    控制台输出结果:

    结果.jpg

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