Apache Spark™ 是一个快速的, 用于海量数据处理的通用引擎.
官方网址: http://spark.apache.org
中文文档: http://spark.apachecn.org
花了大概两周左右的时间，在原来 Spark 2.0.2 中文文档 版本的基础上，终于迭代出该 Spark 2.2.0 中文文档 的版本了。
衷心感谢每一位贡献者，感谢 ApacheCN 让我们聚在一起奋斗，我们一直在努力 。。。
网址: http://spark.apachecn.org/docs/cn/2.2.0
github: https://github.com/apachecn/spark-doc-zh （如果觉得不错，请各位大佬们给个 star）
贡献者: https://github.com/apachecn/spark-doc-zh#贡献者
建议反馈: https://github.com/apachecn/spark-doc-zh#联系方式
以下是 Spark 2.2.0 中文文档 的目录索引:
Apache Spark 2.2.0 官方文档中文版
概述
编程指南
快速入门
Spark 编程指南
Spark Streaming 编程指南
DataFrames, DataSets 和 SQL
Structured Streaming 编程指南
MLib(机器学习) - 该版本暂时还未计划翻译这些，如果需要阅读，请参阅 2.0.2 的中文文档的 MLib（机器学习） 部分。
GraphX(图形处理)
Spark(R on Spark)
部署
集群概述
提交应用
Spark Standalone
Spark On Mesos
Spark On YARN
更多
配置
监控
优化指南
Job 调度
安全性
硬件推荐
构建 Spark
其它中文文档:
TensorFlow R1.2 中文文档
sklearn 0.18 中文文档
Spark 2.2.0 中文文档
Spark 2.0.2 中文文档
Kudu 1.4.0 中文文档
Zeppelin 0.7.2 中文文档
Elasticsearch 5.4 中文文档
Kibana 5.2 中文文档
关于学习 Spark 的部分，英文好点的话，跟着 Spark 官方文档的英文版走就行了。
如果英语不是很好，可以阅读下由 ApacheCN 组织翻译的 Spark 2.2.0 官方文档中文版。
从概述开始，然后编程指南的快速入门，Spark 编程指南，Spark streaming 一步一步往下走。
文档中附带了一些基础的案例，也附带了相应的代码，可用于基础性学习，一开始不要急着写代码，先看文档，一些基本的概念懂了之后，再开始试着慢慢的写代码，即可入门 。。。
当然，学习 Spark 时最好还是有一些前置技能比较好，比如使用过 Storm 之类的，就更容易上手了。
欢迎提出任何建议，更欢迎加入我们一起来学习，go far，go together.
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