Hadoop=HDFS（分布式文件系统）+MapReduce（分布式计算的解决方案）

1、HDFS概念

            HA：高可用

        数据块：是抽象块而非整个文件作为存储单元

                默认大小64MB，一般设置为128M，备份X3

        NameNode：一个

                管理文件系统的命名空间，存放文件元数据

                维护这文件系统的所有文件和目录，文件与数据块的映射

                记录每个文件中各个块所在数据节点的信息

        DataNode：多个

                存储并检索数据块

                向NameDode更新所存储块的列表

        缺点：

                   不适合大量小文件存储

                   不适合并发写入，不支持文件随机修改

                   不支持随机读等低延时的访问方式

        优点：

                   适合大文件存储，有副本策略

                   可以构建再廉价的机器上，有一定的容错和恢复机制

                   支持流式数据访问，一次写入，多次读取最高效

2、读写流程

        写流程：

          读流程：

3、HDFS实战

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get：下载文件

put：上传文件

【hdfs dfs -ls /】：查看根目录下的文件