如何使用高德API（搜索POI）

一 、相关代码

import requests
import pandas as pd

parameters = {'key': '35461ff6217745537e0f163d6324022c'}
parameters.update( {'keywords': '图书馆',
                    'city':'440100',
                    'citylimit': True
                   })

pois = []
pg_no = 1

while True:
    parameters.update({'page':pg_no}) 

    r = requests.get ("http://restapi.amap.com/v3/place/text", params=parameters)
    data = r.json()

    pois.extend(data['pois'])       

    
    no_pois_this_search = len(pois) 
    no_pois = int(data['count'])     


    if (no_pois_this_search >= no_pois): 
        break                                   
    else:
        pg_no +=1                               

        

df_input = pd.DataFrame(pois)
        

select_fields = "id name    type    typecode    location    tel pname   cityname    adname  biz_ext".split("\t")
df = df_input[select_fields]


df.to_csv("output.tsv", encoding="utf8", sep='\t') 
df.to_csv("output.json", encoding="utf8", sep='\t') 

二、相关代码说明/解释

1. 首先，我们要载入requests模块；

import requests

---

2. 导入pandas库；

import pandas as pd

---

3. 输入你自己在高德申请的key、搜索的关键词、城市对应的编码；

本例选择的关键词为“图书馆”，地区为广州市（相应的编码为440110）。

parameters = {'key': '35461ff6217745537e0f163d6324022c'}
parameters.update( {'keywords': '图书馆',
                    'city':'440100',
                    'citylimit': True
                   })

---

4. 构建一个最终的结果列表pois;

pois = []

---

5. 构建pg_no，每次给不一样的可选参数page值;

pg_no = 1

---

6. 不断地迭代，直到break跳出；

while True:
    parameters.update({'page':pg_no})  

    r = requests.get ("http://restapi.amap.com/v3/place/text", params=parameters)
    data = r.json()

    pois.extend(data['pois'])       

    
    no_pois_this_search = len(pois) 
    no_pois = int(data['count'])     


    if (no_pois_this_search >= no_pois): 
        break                                   
    else:
        pg_no +=1

具体步骤：

• 构建可选参数page的值为“ pg_no”；

parameters.update({'page':pg_no})

• 再用“extend”的方法，把返回数据中的结果“data['pois']”存入pois中；

pois.extend(data['pois'])

• 接着计算 ：累积实际结果数；

no_pois_this_search = len(pois)

• 计算： 应有的实际数量；

no_pois = int(data['count'])

• 如果累积实际结果数 >= 应有的实际数量，则结束迭代跳出，否则找下一页数据，把 pg_no加1

if (no_pois_this_search >= no_pois): 
        break                                   
    else:
        pg_no +=1

---

7. 使用pandas 模块处理数据;

df_input = pd.DataFrame(pois)

---

8. 选择你所想要输出的栏位;

select_fields = "id name    type    typecode    location    tel pname   cityname    adname  biz_ext".split("\t")
df = df_input[select_fields]

• 要注意各栏位之间空格的数量必须一致；

• 由于本人python基础薄弱、能力有限，以上输入的栏位仅仅是要求中的部分栏位，尝试输入过“keyword”、“adcode”、“pcode”、“citycode”，结果会报错，暂时未弄明白报错的原因，因此暂时无法达到老师的具体要求。

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9. 使用pandas模块输出数据，文件格式分别为tsv和json，文件名为“output”（可自行命名）；

df.to_csv("output.tsv", encoding="utf8", sep='\t')

df.to_csv("output.json", encoding="utf8", sep='\t')

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10. 运行后，即可获得相应的tsv档和json档，里面包含了你想获得的相关信息，如下图所示。

得出两个文档.png

---

output.tsv文档内容

tsv.png

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output.json文档内容

json.png