大模型应用的四个关键方向

大模型应用的四个关键方向

未来大型模型应用将沿着四个关键方向发展：AIGC（内容生成）、Copilot（智能助手）、Insight（知识洞察）、Agent（数字代理）。

* 1） AIGC（内容生成）：内容生成是生成式AI创造力的核心，包括文本、图像、视频、代码、3D模型等。文本生成广泛应用于教育、法律和对话业务；图像、视频和3D则在营销、影视创作和游戏等领域得到应用。

* 2） Insight（知识洞察）：生成式AI能有效解决决策式AI数据样本稀缺的问题，通过大模型整合数据、信息和知识，为用户提供准确的研究分析和辅助决策。知识洞察将应用于制造、教育、金融、医疗和军事等领域，如AI协助医生分析特定病灶、辅助制定诊断方案。

* 3） Copilot（智能助手）：Copilot是生成式AI应用最广泛的形态，将AI能力融入具体应用场景，使AI像小助手一样主动理解用户意图并提供成型方案。例如，微软icon的Office 365 Copilot系列支持word文本生成、excel可视化图表、ppt智能排版和邮件自动回复。

* 4） Agent（数字代理）：相较于Copilot的工具型辅助能力，Agent更注重对环境的实时感知和判断，使AI能像人类一样形成独立的决策和行动方案。Agent关注AI的独立性和场景泛化，在智能终端、智能座舱、汽车自动驾驶、工业机器人和人形机器人等领域得到应用。

AIGC对行业和经济的影响是巨大的。然而，这个过程显然是循序渐进的。我们注意到技术要素在突变中，很可能会影响产品形态和商业模式的变化。