python数据分析9：数据移位

作者: 0清婉0 | 来源:发表于2021-01-13 21:44 被阅读0次

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DataFrame.shift(periods=1, freq=None, axis=0)

periods 表示移动的幅度，可以是正数，也可以是负数，默认值是1。1表示移动一次。移动的是数据，索引不能移动。如果移动之后没有对应值，将被赋值为NaN

freq 可选参数，默认值为None，只适用于时间序列，如果这个参数存在，那么会按照参数值来移动时间索引，而数据值不会发生变化

axis axis=1表示行，axis=0表示列（默认）

# 统计学生英语周测成绩的升降情况

import pandas as pd

data = [110, 105, 99, 120, 115]

index = [1,2,3,4,5]

df = pd.DataFrame(data=data, index=index, columns=['英语'])

df['升降'] = df['英语'] - df['英语'].shift()

print(df)

英语升降

1 110 NaN

2 105 -5.0

3 99 -6.0

4 120 21.0

5 115 -5.0

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