numpy的常用函数

np.add()、np.subtract()、np.multiply()、np.divide()、np.sqrt()、np.dot()、np.sum()、np.mean()、np.tile()、np.argsort()、np.sort()、np.random

• np.add()、np.subtract()、np.multiply()、np.divide() 相同形状的数组对应元素间的+ 、-、*、/
• np.sqrt(a, axis=None, dtype=None) 对数组中所有元素进行开方
• np.dot(a, b) 对a,b矩阵进行相乘，a的列数等于b的行数
• np.sum(a, axis=None, dtype=None) 求和操作
• np.mean(a, axis=None, dtype=None) 求平均值
• np.tile(A, reps) 将A作为一个元素重复指定次数

a = np.array([[1, 2],
             [3, 4]])
np.tile(a, 2)
array([[1, 2, 1, 2],
       [3, 4, 3, 4]])

np.tile(a, (2, 2))
array([[1, 2, 1, 2],
       [3, 4, 3, 4],
       [1, 2, 1, 2],
       [3, 4, 3, 4]])

np.tile(a, (2, 3))
array([[1, 2, 1, 2, 1, 2],
       [3, 4, 3, 4, 3, 4],
       [1, 2, 1, 2, 1, 2],
       [3, 4, 3, 4, 3, 4]])

• np.argsort(a, axis=-1) 对数组进行排序，返回排序后数组的索引

a = np.array([[3, 6, 4, 11],
             [5, 10, 1, 3]])
a.argsort()
array([[0, 2, 1, 3],
       [2, 3, 0, 1]], dtype=int64)

• np.sort(a, axis=-1) 对数组进行排序，返回排序后的数组

a = np.array([[3, 6, 4, 11],
             [5, 10, 1, 3]])
np.sort(a)
array([[ 3,  4,  6, 11],
       [ 1,  3,  5, 10]])

• np.random

1. np.random.rand() 通过本函数可以返回一个或一组服从“0~1”均匀分布的随机样本值。随机样本取值范围是[0,1)，不包括1
2. np.random.randn() 通过本函数可以返回一个或一组服从标准正态分布的随机样本值。
3. np.random.randint(low, high=None, size=None) 返回随机的整数，位于半开区间 [low, high)
4. np.random.random_integers(low, high=None, size=None) 返回随机的整数，位于闭区间 [low, high]
5. np.random.random(size=None) 返回随机的浮点数，在半开区间 [0.0, 1.0)
6. np.random.uniform(low=0.0, high=1.0, size=None) 从一个均匀分布[low,high)中随机采样
7. np.random.choice(a, size=None, replace=True, p=None) 从一个给定的一维数组生成一个随机样本

np.random.choice(5, 3)
array([0, 3, 4])

np.random.choice(5, 3, p=[0.1, 0, 0.3, 0.6, 0])
array([3, 3, 0])

8. np.random.shuffle() 现场修改序列，改变自身内容。

arr = np.arange(10)
np.random.shuffle(arr)
array([1 7 5 2 9 4 3 6 0 8])

arr = np.arange(9).reshape((3, 3))
np.random.shuffle(arr)
array([[3, 4, 5],
       [6, 7, 8],
       [0, 1, 2]])