前言

阵列的数据类型定义了为阵列的每个元素（图片中的像素）分配的比特数以及如何使用这些比特数表示元素的值。

单通道阵列

Returns the depth of a matrix element.

The method returns the identifier of the matrix element depth (the type of each individual channel). For example, for a 16-bit signed element array, the method returns CV_16S . A complete list of matrix types contains the following values:

CV_8U （8 bit 无符号整数）8-bit unsigned integers ( 0..255 )

CV_8S （8 bit 有符号整数）8-bit signed integers ( -128..127 )

CV_16U（16 bit 无符号整数）16-bit unsigned integers ( 0..65535 )

CV_16S （16 bit 有符号整数）16-bit signed integers ( -32768..32767 )

CV_32S （32 bit 有符号整数）32-bit signed integers ( -2147483648..2147483647 )

CV_32F （32 bit 浮点数）32-bit floating-point numbers ( -FLT_MAX..FLT_MAX, INF, NAN )

CV_64F （64 bit 浮点数）64-bit floating-point numbers ( -DBL_MAX..DBL_MAX, INF, NAN )

图像数据在计算机内存中的存储顺序为以图像最左上点(也可能是最左下点)开始。

举例来说：下图展示了一个使用8 bit无符号整数的单通道阵列。因为数据类型是8 bit无符号整数，因此这个阵列的每个元素为0-255的值。

单通道图像

多通道阵列

CV_8UC1 (单通道阵列，8 bit 无符号整数)

CV_8UC2 (2通道阵列，8 bit 无符号整数)

CV_8UC3 (3通道阵列，8 bit 无符号整数)

CV_8UC4 (4通道阵列，8 bit 无符号整数)

CV_8UC(n) (n通道阵列，8 bit 无符号整数 (n 可以从 1 到 512) )

举例来说：下图展示了一个使用8 bit 无符号整数的3通道阵列。因为数据类型是8 bit无符号整数，因此这个阵列的每个元素为0-255的值。由于是3通道阵列，所以阵列由带有3个元素的元组组成，第一个元组是{122, 102, 32}，第二个元组是 {58, 78, 185} ，以此类推。

IPIIMage位深度

用于指定图像中的每个像素可以使用的颜色信息数量。每个像素使用的信息位数越多，可用的颜色就越多，颜色表现就更逼真。

就是说位深度位1的图像可能有两个值：黑色和白色，位深度位8的图像由2^8 (256)个可能的值。例如：位深度位8的灰色模式图像由256种灰色。

RGB图像有三个颜色通道组成。8位／像素的RGB图像中每个通道有256个值。所以RGB有256*256*256个值。

回到正题

构造方法（行数（高度），列数（宽度），阵列）

OpenCV 模版Vec

typedef Vec<uchar, 2> Vec2b

typedef Vec<uchar, 3> Vec3b

typedef Vec<uchar, 4> Vec4b

typedef Vec<short, 2> Vec2s

typedef Vec<short, 3> Vec3s

typedef Vec<short, 4> Vec4s

typedef Vec<int, 2> Vec2i

typedef Vec<int, 3> Vec3i

typedef Vec<int, 4> Vec4i

typedef Vec<float, 2> Vec2f

typedef Vec<float ,3> Vec3f

typedef Vec<float ,4> Vec4f

typedef Vec<float, 6> Vec6f

typedef Vec<double, 2> Vec2d

typedef Vec<double ,3> Vec3d

typedef Vec<double ,4> Vec4d

typedef Vec<double ,6> Vec6d

例如 单通道CV_8UC1

CV_8UC1

RGB：

RGB

其代码效果：

代码效果

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