重要参数：
input_size：每个时步(time-step)输入到lstm单元的维度。（实际输入的数据size为[batch_size, input_size]）
hidden_size: 确定了隐含状态hidden_state的维度.
num_layers: 叠加的层数。
使用单向LSTM进行MNIST分类
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本文标题：pytorch之torch.nn.lstm
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